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Cet article rapporte la première observation optique de la dérive d'ions négatifs à pression atmosphérique dans un mélange hélium-CF-SF, démontrant la faisabilité de chambres à projection temporelle optiques à grande échelle pour la recherche d'événements rares.
Cette étude mesure l'efficacité quantique détective (DQE) du détecteur hybride à pixels Timepix4 en mode événementiel à 100 et 200 kV, révélant une DQE supérieure à 0,9 à basse fréquence et démontrant sa capacité à détecter des informations de diffraction faibles au-delà de 75 mrad sur un échantillon d'or polycristallin à 200 kV.
Cet article révèle une vulnérabilité dans les détecteurs à avalanche où le temps de détection dépend de l'énergie du photon, permettant à un attaquant de manipuler les bits de clé quantique et de compromettre la sécurité théorique du système.
En s'appuyant sur des simulations micromagnétiques à température finie, cette étude démontre que l'utilisation de statistiques temporelles (moyenne, écart-type et entropie) comme entrées pour un réseau U-Net permet une détection robuste des défauts dans les systèmes magnétiques, à condition que les données d'entraînement reflètent fidèlement les statistiques du bruit expérimental.
Cette étude présente une caractérisation complète du « faible excès d'énergie » observé dans le détecteur NUCLEUS en saphir, révélant que son taux ne dépend pas du niveau de bruit de fond mais diminue avec des procédures de refroidissement plus lentes, suivant une loi de puissance temporelle commune.
Cette étude présente les résultats de tests en faisceau au CERN caractérisant la réponse non linéaire de photomultiplicateurs à semi-conducteurs (SiPM) couplés à des cristaux scintillateurs BGO et BSO, révélant des écarts à la linéarité d'environ 20 % pour les SiPM Hamamatsu à haute densité de pixels à un niveau de 5×10⁵ photoélectrons.
Les auteurs présentent un nouveau mécanisme de réglage fréquentiel large bande pour des cavités micro-ondes supraconductrices en NbSn, permettant un accord continu de plus de 1 GHz par ouverture mécanique sans dégrader le facteur de qualité, une avancée cruciale pour les expériences de recherche de matière noire.
Ce papier vise à clarifier la terminologie et à promouvoir l'adoption exclusive du Système international d'unités (SI) pour les mesures de bruit d'amplitude et de bruit de phase, afin d'éliminer la confusion actuelle causée par l'usage de grandeurs et de termes non conformes.
Cette étude propose une méthodologie systématique basée sur l'analyse par éléments finis pour optimiser la conception de capteurs LVDT et d'actionneurs à bobine mobile, visant à améliorer la réponse des capteurs et la force d'actionnement dans des environnements de haute précision comme les détecteurs d'ondes gravitationnelles, tout en validant les résultats par des mesures expérimentales.
Cet article présente le développement d'une méthode de réduction de données pour le code Monte Carlo Prompt du CSNS, permettant de modéliser avec précision la réponse instrumentale et les sections efficaces de diffusion des neutrons thermiques, tout en reproduisant fidèlement les signatures d'inélasticité et en analysant les effets de diffusion multiple.
Cette étude présente une nouvelle méthodologie d'analyse des données de diffusion de neutrons en mode événement, qui élimine l'histogrammage et l'ajustement par moindres carrés pour obtenir des paramètres plus précis et une efficacité accrue, au prix d'une complexité computationnelle et conceptuelle plus élevée.
Cet article présente la conception et l'évaluation préliminaire d'un nouveau détecteur d'ions lourds à résolution temporelle de 10 picosecondes, utilisant un balayage RF circulaire, destiné à mesurer avec précision la durée de vie des hypernoyaux Λ en séparant efficacement les événements retardés du bruit de fond accidentel.
Cet article présente la conception, la construction et les performances opérationnelles d'un prototype de chambre à projection temporelle à xénon liquide biphasique pour l'expérience RELICS, démontrant la faisabilité technologique et la capacité à atteindre le seuil énergétique requis pour la détection de la diffusion cohérente neutrino-noyau.
Cet article présente une méthode novatrice utilisant l'apprentissage profond non supervisé pour extraire de manière fiable les constantes de calibration des photomultiplicateurs du détecteur SNO+ directement à partir de données physiques, en traitant le problème comme une régression à grande échelle basée sur un modèle physique simplifié.
Cette étude valide la robustesse chimique et mécanique de l'encapsulation des détecteurs NaI(Tl) du projet COSINE-100U, confirmant leur stabilité et leur compatibilité pour une opération à long terme à -33°C immergés dans un scintillateur liquide.
Ce document blanc présente une vision communautaire visant à identifier et prioriser les opportunités de recherche et de développement dans les systèmes matériels d'apprentissage automatique et leurs applications en physique des particules, afin de relever les défis liés aux débits de données sans précédent et aux environnements extrêmes des futures expériences.
Cet article propose un modèle physique basé sur des barrières de potentiel modulées par le gaz et une formule de conversion dérivée permettant de transformer en temps réel la résistance des capteurs chimiorésistifs en concentration gazeuse, éliminant ainsi les délais de réponse et de récupération inhérents aux méthodes empiriques, comme démontré pour la détection de NO₂ et de NH₃.
Ce rapport présente les résultats de la mise en service hors ligne du guide d'ions à quadrupôle radiofréquence du projet St. Benedict, démontrant une efficacité de transport supérieure à 95 % pour les ions provenant de la chambre à tapis RF en amont et de 60 % pour ceux issus de la source hors ligne à 90°.
Cet article propose l'utilisation de la non-linéarité des jonctions Josephson pour créer un réseau d'adaptation d'impédance non-foster à large bande, permettant de surmonter les compromis gain-bande passifs et d'accélérer la recherche de la matière noire axionique.
Cet article présente la première application réussie de réseaux de neurones profonds à la résonance magnétique nucléaire en onde continue pour la mesure de polarisation de cibles, permettant de réduire significativement les incertitudes de bruit et d'ajustement afin d'améliorer la précision et la fiabilité des expériences de physique nucléaire et des hautes énergies.