La détection d'introns en physique explore comment les systèmes quantiques et les matériaux complexes répondent aux perturbations soudaines, révélant des propriétés cachées de la matière. Ce domaine fascinant permet de comprendre comment l'information se propage dans des environnements chaotiques, avec des applications potentielles allant de l'informatique quantique à la science des matériaux.

Sur Gist.Science, nous suivons de près les dernières avancées de ce secteur en traitant systématiquement chaque nouveau prépublication déposée sur arXiv dans cette catégorie. Pour chaque article, nous proposons une version simplifiée accessible à tous, accompagnée d'une analyse technique approfondie pour les experts, rendant ainsi la recherche de pointe plus compréhensible et utile.

Vous trouverez ci-dessous la sélection des travaux les plus récents publiés dans ce domaine, prêts à être explorés sous différents angles de compréhension.

Unconditional full vector magnetometry using spin selectivity in Nitrogen Vacancy centers in diamond

Cet article présente une méthode de magnétométrie vectorielle inconditionnelle utilisant les centres NV dans le diamant, qui permet de déterminer à la fois l'amplitude et la direction d'un champ magnétique externe sans connaissance préalable, en exploitant la sélection de spins par des champs micro-ondes elliptiquement polarisés.

Asier Mongelos-Martinez, Jason Tarunesh Francis, Julia Bertero-DiTella, Geza Giedke, Gabriel Molina-Terriza, Ruben Pellicer-Guridi2026-02-13🔬 physics.app-ph

Search for Dark Matter via Invisible Decays in 46{}^{46}Sc Nuclear Gamma Cascades with a CsI(Tl) Detector

Les auteurs présentent une recherche à haute statistique de modes de désintégration invisibles dans les cascades gamma du 46{}^{46}Sc utilisant un détecteur CsI(Tl) de 100 kg, qui exclut certaines régions de l'espace des paramètres pour des particules du secteur sombre légères et ouvre la voie à l'exploration de nouveaux territoires grâce à des améliorations futures.

Sharada Sahoo, Jing-han Chen, Mahdi Mirzakhani, Harikrishnan Ramani, Rupak Mahapatra, Surjeet Rajendran2026-02-12⚛️ nucl-ex

High-voltage generation system for a traveling-wave Stark decelerator

Cet article présente un système de génération haute tension personnalisé et performant pour un décélérateur Stark à onde voyageuse, capable de produire huit signaux sinusoïdaux pulsés synchronisés avec une stabilité exceptionnelle malgré un couplage capacitif important, afin de ralentir des molécules polaires lourdes pour des tests de physique fondamentale.

Lucas van Sloten, Leo Huisman, Steven Hoekstra2026-02-12🔬 physics.atom-ph

Application of a high-precision distributed uranium source for determining the effective mass and volume of a HPGe detector

Cette étude démontre l'efficacité de l'utilisation d'une source d'uranium distribuée de haute précision pour vérifier la masse et le volume effectifs d'un détecteur HPGe destiné à l'expérience de neutrinos LEGEND, en comparant les spectres mesurés à des simulations Monte Carlo Geant4.

A. S. Barabash, S. Evseev, D. Filosofov, V. Kazalov, T. Khussainov, A. Lubashevskiy, N. D. Mokhine, D. Ponomarev, S. Rozov, S. Vasilyev, M. Vorobyeva, E. Yakushev, V. I. Yumatov2026-02-12⚛️ nucl-ex

Single-shot 3D characterization the spatiotemporal optical vortex via a spatiotemporal wavefront sensor (STWFS)

Cette étude présente un nouveau capteur de front d'onde spatiotemporel (STWFS) permettant la caractérisation 3D, précise et en une seule prise, des paquets d'ondes optiques complexes tels que les vortex optiques spatiotemporels.

Xiuyu Yao, Ping Zhu, Youjian Yi, Zezhao Gong, Dongjun Zhang, Ailin Guo, Fucai Ding, Xiao Liang, Xuejie Zhang, Meizhi Sun, Qiang Zhang, Miaoyan Tong, Lijie Cui, Hailun Zen, Xinglong Xie, Jianqiang Zhu2026-02-11🔬 physics.optics

Binary Classification of Light and Dark Time Traces of a Transition Edge Sensor Using Convolutional Neural Networks

Cette étude démontre que l'utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour la classification binaire des signaux de détecteurs TES dans l'expérience ALPS II n'est pas plus performante qu'une analyse par seuillage classique, suggérant que des approches de régression ou d'apprentissage non supervisé seraient plus efficaces pour améliorer la résolution énergétique et la suppression du bruit.

Elmeri Rivasto, Katharina-Sophie Isleif, Friederike Januschek, Axel Lindner, Manuel Meyer, Gulden Othman, José Alejandro Rubiera Gimeno, Christina Schwemmbauer2026-02-11⚛️ hep-ex

Neutron spectrum measurement in the Yemi underground laboratory

Cette étude présente la mesure des spectres d'énergie neutronique au laboratoire souterrain de Yemi en Corée du Sud, en utilisant un spectromètre à compteurs proportionnels au 3He^{3}\text{He} pour caractériser les flux de neutrons thermiques et rapides nécessaires aux futures recherches sur la matière noire.

Joong Hyun Kim, Sinchul Kang, HyeoungWoo Park, Jungho Kim, Hyeonseo Park, Young Soo Yoon, Hongjoo Kim, Yeongduk Kim, Jungho So, SungHyun Kim2026-02-11⚛️ nucl-ex

Predicting Neutron Attenuation from Bulk Density and Moisture for Soil Carbon Measurement

Cette étude propose un modèle prédictif basé sur des simulations Monte Carlo pour corriger l'atténuation neutronique dans les mesures par imagerie de particules associées (API), permettant ainsi une estimation plus précise de la composition élémentaire des sols, notamment pour la mesure du carbone.

William Larsen, Valerie Smykalov, Cristina Castanha, Eoin Brodie, Mauricio Ayllon Unzueta, Bernhard Ludewigt, Arun Persaud2026-02-11🔬 physics