A Data-Free, Physics-Informed Surrogate Solver for Drift Kinetic Equation: Enabling Fast Neoclassical Toroidal Viscosity Torque Modeling in Tokamaks
Cet article présente une méthode novatrice sans données pour entraîner un solveur de substitution basé sur l'apprentissage profond et contraint par la physique, permettant de modéliser rapidement et avec précision le couple de viscosité néoclassique toroïdale dans les tokamaks en résolvant l'équation cinétique de dérive sans nécessiter de jeu de données d'entraînement.