Machine-Learning-Enabled Full-State Reconstruction of Fusion Plasmas from Minimal Sensor Measurements
Cet article présente un modèle d'apprentissage automatique qui reconstruit les états de plasma sur l'ensemble du domaine à partir de mesures de capteurs éparses en combinant l'encodage temporel et le décodage spatial, offrant ainsi une solution robuste pour l'estimation d'état en temps réel et les jumeaux numériques dans les réacteurs de fusion où les diagnostics et les simulations traditionnels sont limités.