Low-dimensional geometry learning for turbulence prediction in optimized stellarators
Cette étude démontre que la géométrie des stellarators quasi-hélicoïdaux optimisés réside dans un espace latent de faible dimension, permettant d'utiliser des simulations gyrocinétiques globales pour entraîner des modèles de substitution et optimiser directement le transport turbulent et la stabilité de ces dispositifs de fusion.