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Cet article de revue présente la physique des fermions de réseau obéissant à la relation de Ginsparg-Wilson, décrit leur lien avec les fermions de paroi et expose les méthodes de simulation numérique pour les fermions de recouvrement.
Cette étude analyse plus de 67 000 articles publiés dans 24 revues de l'Édition scientifique canadienne entre 2010 et 2021, révélant que les femmes représentent moins d'un tiers des auteurs, avec des disparités persistantes dans les rôles de leadership et la paternité d'articles qui reflètent davantage des inégalités structurelles dans la main-d'œuvre scientifique qu'un biais de publication.
Cette étude combine des simulations numériques directes et des asymptotiques intermédiaires pour démontrer que, dans la couche intermédiaire d'un écoulement turbulent de canal avec un scalaire passif (), l'équilibre de Kolmogorov est atteint à une échelle inférieure à la gamme inertielle, dont les propriétés suivent des lois de puissance du nombre de Prandtl déterminées par des appariements asymptotiques basés sur l'hypothèse d'une physique à deux points homogène dans une turbulence non homogène.
Cet article présente un cadre d'apprentissage automatique basé sur les réseaux de Kolmogorov-Arnold avec processus gaussiens variationnels épars (SVGP-KAN) pour reconstruire avec précision et quantifier les incertitudes des champs d'écoulement à partir de mesures de vélocimetry temporellement éparses, surpassant les méthodes classiques en offrant des estimations d'incertitude bien calibrées.
Cette étude examine l'impact couplé des contributions de corrélation sous-valence et des effets de corrélation post-CCSD(T) d'ordre supérieur sur les énergies d'atomisation totale des molécules des premières et deuxièmes lignes, proposant ainsi un protocole « W5 theory » qui affine les valeurs de référence, notamment pour les composés de la deuxième ligne.
Cet article dérive les équations hydrodynamiques de Navier-Stokes pour un mélange confiné de sphères dures inélastiques à densité modérée en utilisant la théorie d'Enskog révisée, afin d'exprimer les coefficients de transport et d'analyser la ségrégation induite par les gradients de température et la gravité.
Ce papier soutient que la supériorité computationnelle des algorithmes quantiques découle de leur nature téléologique, un principe qui, selon l'hypothèse cosmologique quantique et le principe anthropique, s'applique également à l'évolution du vivant.
En combinant des simulations quantiques et des calculs ab initio, cette étude révèle que des matériaux van der Waals empilés peuvent réaliser une supraconductivité Kohn-Luttinger de type s-wave à haute température critique, portée par une attraction inter-couche forte qui évolue d'une dépendance quadratique à linéaire avec la répulsion coulombienne.
Cet article présente une méthode d'optimisation par gradient basée sur l'estimation Gumbel-Softmax qui permet d'effectuer une rétropropagation à travers des simulations stochastiques exactes pour l'inférence de paramètres et la conception inverse dans les systèmes biologiques et physiques régis par des dynamiques markoviennes.
Cet article présente un cadre variationnel unifié étendant l'interaction de configuration à simples (CIS) par l'optimisation orbitale, la réponse linéaire et la projection de spin, permettant ainsi d'améliorer la description qualitative des états fondamentaux et excités, notamment dans les régimes fortement corrélés.
Cet article propose de nouvelles conditions de jonction pour relier un intérieur de trou noir contenant un nuage de cordes ou un fluide de cordes avec des singularités intégrables à une géométrie extérieure, démontrant que ces configurations assurent la continuité de la température tout en permettant des discontinuités de pression tangentielle qui signalent des transitions de phase.
Cet article propose une introduction pédagogique aux ingrédients nécessaires pour l'analyse bootstrap conforme modulaire de théories CFT virasoriennes non rationnelles possédant une symétrie catégorielle , en présentant notamment leurs représentations irréductibles, leurs applications de lasso et leur matrice modulaire S de dimension 22.
LatentChem introduit une interface de raisonnement latent qui découple le calcul chimique de la génération textuelle, permettant aux modèles d'effectuer des inférences complexes dans un espace continu pour obtenir des performances supérieures et une accélération significative par rapport aux méthodes traditionnelles basées sur la chaîne de pensée explicite.
Cet article présente l'application innovante de techniques de déflation pour explorer efficacement le paysage d'optimisation complexe des stellarateurs, permettant de découvrir systématiquement plusieurs minima locaux physiquement distincts et de haute qualité à partir d'une seule configuration initiale.
Cet article propose le TAPINN, une architecture de réseaux de neurones informés par la physique qui utilise une régularisation métrique supervisée et une optimisation alternée pour surmonter les biais spectraux et les effondrements de modes lors de la modélisation de systèmes dynamiques à transitions de régime abruptes, comme le démontrent des résultats supérieurs sur l'oscillateur de Duffing.
Cette étude empirique démontre que, malgré des performances compétitives sur certains résidus polynomiaux, les réseaux KAN intégrés dans des architectures HRPINN souffrent d'une fragilité hyperparamétrique et d'une instabilité qui les rendent généralement moins efficaces que les MLP pour la découverte de termes multiplicatifs et de couplages d'états dans les systèmes oscillatoires.
L'étude par diffusion de neutrons de NaIrO révèle une dispersion de magnons avec un gap de 1,7 meV et l'absence de fluctuations ferromagnétiques à basse énergie, ce qui soutient un modèle microscopique avec un échange Heisenberg antiferromagnétique et démontre que les fluctuations ferromagnétiques ne sont pas une signature universelle de l'interaction de Kitaev ferromagnétique.
Cet article analyse l'algèbre des modes de densité sur la sphère floue pour élucider la réalisation des CFTs tridimensionnelles, en démontrant que la structure de coproduit utilisée pour étendre la représentation de l'algèbre conforme aux grands systèmes est structurellement incompatible avec la limite thermodynamique de ces modèles critiques.
Cet article présente une nouvelle méthode d'interpolation géométrique (Γ-SPIN) pour l'élasticité de Cosserat aux grandes déformations, qui préserve les contraintes physiques en interpolant les rotations sur des géodésiques et en projetant le champ résultant sur le groupe de Lie des rotations afin d'éviter le verrouillage et d'assurer la stabilité dans la limite des contraintes de couple.
Cet article réfute l'augmentation universelle et monotone de l'entropie en démontrant, via un paradoxe d'état miroir et une preuve de premiers principes, que l'entropie est une variable stochastique dont la distribution à long terme est fondamentalement reconfigurée par les contraintes et les conditions aux limites plutôt que par une dynamique intrinsèque.