Turbulence generation and data assimilation in wall-bounded flows with a latent diffusion model

Cette étude propose un cadre génératif couplant un auto-encodeur variationnel et un modèle de diffusion basé sur des transformateurs pour reconstruire efficacement les écoulements turbulents pariétaux et assimiler des données via un conditionnement bayésien, démontrant une compression exceptionnelle tout en soulignant le compromis inhérent entre la fidélité physique et la diversité des échantillons lors de l'imposition de contraintes statistiques complexes.

Fabian Steinbrenner, Baris Turan, Hao Teng + 1 more2026-03-05🔬 physics

Physics Education under the Application of Artificial Intelligence: Bibliometric Analysis Based on Web of Science Core Library (2021-2025)

Cette étude bibliométrique analyse la transformation de l'éducation en physique par l'intelligence artificielle entre 2021 et 2025, révélant une croissance exponentielle des publications, une évolution des thématiques vers l'IA générative et les réseaux de neurones, ainsi que la nécessité de développer des écosystèmes d'apprentissage adaptatifs et une éthique de l'IA.

Chengtian Liang, Yike Qian, Yixuan Lin + 1 more2026-03-05🔬 physics

Prediction of Extreme Events in Multiscale Simulations of Geophysical Turbulence using Reinforcement Learning

Cet article présente SMARL, une méthode d'apprentissage par renforcement en ligne qui développe des fermetures de sous-maille stables et généralisables pour les simulations de turbulence géophysique, permettant de reproduire avec précision les statistiques et les événements extrêmes de hautes fidélités avec jusqu'à cinq ordres de grandeur de degrés de liberté en moins.

Yifei Guan, Lucas Amoudruz, Sergey Litvinov + 4 more2026-03-05🔬 physics

Improved Pion-Kaon Identification in Heavy-Ion Collisions with a Two-Dimensional Transformation

Cette étude présente une méthode de transformation bidimensionnelle exploitant la corrélation entre la masse au carré et la perte d'énergie par ionisation pour améliorer l'identification des pions et des kaons dans les collisions d'ions lourds, permettant une mesure précise jusqu'à un impulsion transverse d'environ 3 GeV/c avec une pureté supérieure à 98 %.

Shaowei Lan, Bijun Fan, Like Liu2026-03-05🔬 physics

Open-source benchmarking of plant-based and animal meats

Cette étude à grande échelle révèle que, bien que les viandes végétales restent globalement inférieures aux benchmarks animaux en termes de goût, certaines catégories comme les filets de poulet et les burgers atteignent une parité sensorielle significative qui se traduit par une part de marché plus élevée, tout en identifiant les attributs clés à améliorer pour l'innovation future.

Sybren D van den Bedem, Ellen Kuhl, Caroline Cotto2026-03-05🔬 physics

Cohomological Hall algebras of one-dimensional sheaves on surfaces and Yangians

Cet article établit la première caractérisation algébrique reliant les algèbres de Hall cohomologiques des faisceaux unidimensionnels sur une surface à une partie positive complétée d'une algèbre de Yangian affine, en démontrant un isomorphisme explicite entre l'algèbre de Hall associée à une résolution de singularité de Kleinian et l'algèbre de Yangian correspondante.

Duiliu-Emanuel Diaconescu, Mauro Porta, Francesco Sala + 2 more2026-03-05🔬 physics

The perturbation solutions to the Blandford-Znajek mechanism in the Kerr-Sen black hole

Cette étude examine la magnétosphère du trou noir de Kerr-Sen en théorie EMDA via une résolution perturbative de l'équation de Grad-Shafranov, révélant que le paramètre de dilaton augmente la puissance d'extraction d'énergie et l'efficacité radiative par rapport au cas de Kerr, bien que les données observationnelles de six systèmes binaires favorisent actuellement le modèle de Kerr pour les facteurs de Lorentz bulk.

Haiyuan Feng, Ziqiang Cai, Rong-Jia Yang + 1 more2026-03-05🔬 physics

Chern-Simons corner phase space in 4D gravity from BF-BB theory

En utilisant une paramétrisation de type BF-BB qui assouplit les contraintes de simplicité de Plebanski, cette étude démontre que la gravité en quatre dimensions possède des espaces de phase de type Chern-Simons et des algèbres de Kac-Moody sur des surfaces de codimension 2 et 3, révélant que l'algèbre de jauge appropriée est l'algèbre de Maxwell et que le crochet de Poisson du coin pour la connexion de spin est commutatif hors couche tandis que la métrique du coin est non commutative.

Simon Langenscheidt2026-03-05🔬 physics