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339 articles

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The Unified HEX Model: A Pre-Geometric Phase-Field Proposal for Emergent Spacetime and Quantum-Like Dynamics

L'article propose le Modèle HEX Unifié, un cadre de champ de phase pré-géométrique où l'espace-temps effectif et une dynamique de type quantique émergent de la structure de phase relative de deux champs scalaires complexes, offrant une voie falsifiable pour interpréter la gravité comme une approximation hydrodynamique et les nœuds de phase topologiques comme candidats pour la matière noire et l'énergie du vide.

Hector Ortiz2026-07-29
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Symmetry-Broken Eccentric Campanile Probe for Polarization-Insensitive Broadband Nanofocusing with Strong Resonant Field Enhancement

Les auteurs présentent une sonde de type campanile excentrique à symétrie brisée qui surmonte la sensibilité à la polarisation et le faible renforcement de champ des sondes à fibres plasmoniques conventionnelles en supprimant l'interférence destructrice et en utilisant une cavité de Fabry–Pérot, permettant ainsi un nanofocalisation à large bande et insensible à la polarisation avec un fort renforcement de champ résonnant pour l'imagerie à super-résolution.

Shuming Yang, Hanjin Dong, Wenbo Hu, Weihao Tao, Shuhao Zhao, Jiaxiang Liang, Xin Wen, Peirui Ji2026-07-28
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LiNbO3-based Optical Physical Unclonable Functions with Optimised Cryptographic Entropy via Rare-Earth Co-doping: Analytical Model, NIST SP 800-22 Compliance, BER Analysis, Long-term Stability, and Security Comparison

Cet article propose une fonction physique non clonable (PUF) optique en LiNbO3 co-dopée aux terres rares qui résout le compromis entre l'entropie et la photorefraction via un modèle analytique, atteignant une pleine conformité à la norme NIST SP 800-22, des taux d'erreur de bits ultra-faibles et une stabilité à long terme sur une large plage de températures, surpassant ainsi les plateformes de PUF optiques existantes.

Sergiy Skrebtsov, Gennady Khalimov, Volodymyr Chyshkala2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
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Quantum Natural Gradient Optimization for Convergence Reliability in NISQ Variational Quantum Algorithms

Cet article établit les fondements théoriques et la supériorité empirique de l'optimisation par le gradient naturel quantique par rapport aux méthodes standards du premier ordre pour surmonter les plateaux stériles et les problèmes d'entraînabilité induits par le bruit dans les algorithmes quantiques variationnels NISQ, démontrant un taux de succès de convergence de 95 % et une accélération significative sur un problème MaxCut à 4 qubits grâce à une analyse complète de la géométrie de l'information, des mécanismes de bruit et de la performance comparative des optimiseurs.

Mezbah Uddin Rafi2026-07-28
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From Classical to Quantum Turbulence: A Unified FNO×RG Framework Across Six Physical Systems

Cet article introduit un cadre unifié FNO×RG qui fait le pont entre l'apprentissage spectral et le grossissement de Wilson pour analyser six systèmes turbulents distincts, reproduisant avec succès des classes d'universalité établies tout en révélant de nouvelles structures de points fixes multi-compétitifs et des lois d'échelle à travers les domaines de la matière classique, quantique et active.

Dehai Wang2026-07-28
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Terahertz field-induced giant symmetry modulations in a van der Waals antiferromagnet

Cette étude démontre que des excitations térahertz à champ fort induisent des modulations de symétrie géantes et de longue durée ainsi que des dynamiques de phonons cohérentes dans l'antiferromagnétique de van der Waals MnPS3_3, révélant un mécanisme piloté par le champ pour manipuler le magnétisme et accéder à des modes vibrationnels cachés grâce à la brisure de symétrie dynamique.

Aaron Lindenberg, Sheikh Rubaiat Ul Haque, Martin Cross, Sangeeta Rajpurohit, Jonah Haber, Christopher Ciccarino, Alexan (…)2026-07-28
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Two‑Color Symmetry of the Fujiwara–Algoet Tetrahedron and Its Inversion Domains

Cet article révèle une symétrie à deux couleurs, jusqu'alors inexplorée, au sein de la région d'inversion d'orientation du tétraèdre de Fujiwara–Algoet, distinguant une partie unique covariante sous SU(2) de trois parties anisotropes, et propose un protocole pratique à trois états pour détecter expérimentalement ces inversions d'orientation.

Gennady Chuiko¹, Yevhen Darnapuk, Polina Kravchenko¹2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
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Lithium Experimental Application Platform (LEAP) Part 1: Secondary-Containment Architecture and Downselection Framework for Flowing Liquid Lithium Fusion Systems

Cet article présente un cadre de complexité des risques pour la sélection d'architectures de confinement secondaire pour les systèmes de fusion au lithium liquide en écoulement, démontrant son application au projet LEAP du Princeton Plasma Physics Laboratory pour justifier qu'une conception de boîte à gants modulaire, remplie d'argon, constitue un équilibre pratique entre sécurité et flexibilité expérimentale.

Yufan Xu, Yoichi Momozaki, Michael Hvasta, Robert Kaita, Egemen Kolemen2026-07-27
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Spatiotemporal Scattering and Interference at an Interluminal Interface between Synthetic Lattices

Ce document réalise expérimentalement des interfaces interluminales accordables dans un réseau temporel de Floquet synthétique, démontrant comment l'interaction entre la diffusion interluminale classique et l'appariement de bandes de Floquet permet une interférence spatio-temporelle complexe et une transmission sélective d'ordre dans un résonateur de Fabry-Pérot généralisé.

Shuang Zhang, Li Zhang, Rui Zhao, Wenwen Liu, Kangpeng Ye, Yunyao Wu, Bei Wu, Mingyu Tong, Yuang Pan, Fujia Chen, Qiaolu (…)2026-07-27
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Superbunched random fiber laser

Cet article présente le premier laser à fibres aléatoires hautement stable et entièrement intégré à la fibre, qui utilise un mécanisme coopératif linéaire-non linéaire pour générer un super-regroupement de photons géant et largement accordable, permettant ainsi l'imagerie fantôme temporelle efficace et jetant un pont entre la dynamique des cavités désordonnées macroscopiques et les statistiques de photons d'ordre élevé.

Yanping Xu, Qiang Ji, Yuxi Pang, Weiming Zhang, Xian Zhao, Zengguang Qin, Zhaojun Liu2026-07-27