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Physics-Informed Machine Learning for Dual-Target Optimization of Hardness and Tensile Strength in Multi-Element Aluminum Alloys

Cette étude introduit un système de conception par apprentissage automatique informé par la physique (PI-MLDS) qui intègre une contrainte empirique de type Tabor afin d'optimiser simultanément la dureté Brinell et la résistance à la traction de alliages d'aluminium multi-élémentaires, identifiant avec succès une composition supérieure à base de 7075 qui surpasse la référence AA 7075-T6.

Deni Haryadi, Aji Abdillah Kharisma, Haris Rudianto2026-08-07
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Analysis of Fully-Heavy and Hidden-Heavy Tetraquarks in Anisotropic Plasma Using the Generalized Fractional Derivatives

Cette étude emploie la technique paramétrique de Nikiforov-Uvarov fractionnaire généralisée pour résoudre l'équation de Schrödinger radiale avec un potentiel de Cornell anisotrope et écranté, révélant que les tétraquarks entièrement lourds et cachés-lourds présentent une liaison et une stabilité accrues dans un plasma anisotrope, particulièrement à des ordres fractionnaires et des températures plus bas, tout en fournissant des spectres de masse cohérents avec les modèles théoriques antérieurs.

H. M. Fath-Allah, M. Abu-Shady, E. M. Khokha2026-08-07
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A unified rate-dependent anisotropic hysteresis model for grain-oriented, non-oriented, and directional electrical steels

Cet article présente un modèle de Fokker–Planck vectoriel unifié qui prédit avec précision l'hystérésis anisotrope dépendante de la vitesse dans les aciers électriques à orientation de grain, non orientés et directionnels en utilisant un ensemble de paramètres unique, surmontant les limitations des lois scalaires existantes et atteignant une précision considérablement améliorée à travers de multiples fréquences et orientations.

Mario Bendra, Florian Poltschak2026-08-07
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Quantum Anharmonic Phonon Thermodynamics from the Free Energy Cumulant Expansion

Cet article introduit un flux de travail efficace sur le plan computationnel basé sur l'expansion des cumulants d'énergie libre qui calcule avec précision les propriétés thermodynamiques quantiques anharmoniques jusqu'à l'ordre quartique, offrant des avantages de vitesse par rapport aux méthodes d'intégrale de chemin tout en maintenant une précision élevée comparable à l'intégration thermodynamique.

Ethan Meitz, Aloïs Castellano, Gerald J. Wang, Alan J.H. McGaughey2026-08-07
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Electrical Transport and Magnetoresistance Properties of the La0.8Sr0.2Mn1-xCoxO3

Cette étude examine systématiquement les propriétés structurales, morphologiques et électriques de céramiques polycristallines de La0,8Sr0,2Mn1-xCoxO3 préparées par voie sol-gel, révélant qu'un faible dopage en Co (spécifiquement x=0,005) produit une structure pérovskite homogène avec une magnétorésistance maximale de 28,61 % près de la température ambiante, soulignant ainsi leur potentiel pour des applications dans les capteurs magnétiques et les thermistances.

Zifeng Li, Xuemei Deng, Hao Yang, Xuting Sun, Changchun Yu, Hui Zhang, Qingming Chen, Yule Li2026-08-07
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Floquet engineering in plasmonic tunnel junctions

Cet article démontre qu'en exploitant l'exaltation extrême du champ dans les picocavités de microscopes à effet tunnel à balayage, les chercheurs peuvent utiliser des lasers à onde continue de faible puissance pour créer et ajuster précisément des états de Floquet en régime stationnaire, offrant ainsi une nouvelle voie pour contrôler la matière quantique sans avoir recours à des impulsions ultracourtes de haute intensité.

Alberto Martin-Jimenez, Miguel Varea, David Mateos, Orazio La Rocca, Koen Lauwaet, Daniel Granados, Rodolfo Miranda, Ant (…)2026-08-07
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Tolerance-Driven RTN Maneuver Allocation for Geostationary Station-Keeping

Cet article propose un cadre d'allocation de manœuvres RTN piloté par les tolérances qui dérive des matrices de pondération directement à partir des tolérances de maintien à poste pour quantifier les exigences de contrôle spécifiques aux perturbations, révélant des sensibilités directionnelles distinctes pour J2J_2, la pression de radiation solaire (SRP) et la gravité du troisième corps, tout en fournissant des estimations de ΔV\Delta V annuel et en démontrant la nécessité critique d'une capacité de poussée tangentielle pour un maintien efficace de l'orbite géostationnaire.

Minh Nguyen Cong2026-08-07
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Enhanced Infrared Surface Plasmon Resonance Biosensor with Perovskite-Mxene Multilayer Architecture for High-Sensitivity Brain Tumor Detection

Cette étude présente un biocapteur à résonance de plasmon de surface infrarouge à haute sensibilité utilisant une nouvelle architecture multicouche pérovskite-MXene qui, grâce à des simulations COMSOL et une optimisation par Forêt Aléatoire, atteint une sensibilité de 538,462 °/RIU pour la détection précise et sans marquage de biomarqueurs de tumeurs cérébrales.

Yaqing Liu, Yufeng Zhang, Jiechen Liu, Qiuyan Zhang, Guangxia Sun, Anhua Qiao2026-08-07
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Complete particle physics from an exactly solvable 21-state vacuum: 27 Standard Model predictions with zero free parameters and quantum hardware validation

Ce document propose un modèle de vide à 21 états exactement soluble, dérivé d'un hamiltonien d'hypercube à 6 dimensions qui, sans aucun paramètre libre, prédit 27 observables du Modèle Standard avec une haute précision et valide ses résultats sur le matériel quantique d'IBM tout en offrant deux nouvelles prédictions falsifiables au-delà du Modèle Standard.

Sharad Bachani2026-08-07
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Assessment of natural radionuclide distribution and radiological hazards in Egyptian soil using gamma-ray spectroscopy and evaluating with Monte Carlo simulation and Artificial Neural Network

Cette étude évalue la distribution et les risques radiologiques des radionucléides naturels dans le sol égyptien de Zagazig et de la 10ème de Ramadan en utilisant la spectroscopie gamma, constatant que les échantillons de Zagazig présentent des niveaux d'activité environ deux fois supérieurs à ceux de l'autre ville alors que les deux restent dans les limites de sécurité internationales, avec des simulations de Monte Carlo et des réseaux de neurones artificiels démontrant un excellent accord avec les données expérimentales.

A. F. Saad, M. Al-Abyad, Amany T. Gendya, E. M. Sedqy, Mahmmoud A. Ibraheim, Mohammed Elywa2026-08-06