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Bioacoustics: Deep-Learning Model Selection, Optimization, and Deployment for Wildlife Sound Classification on Edge Devices

Cet article présente un flux de travail reproductible et de bout en bout pour la sélection, l'optimisation et le déploiement de modèles bioacoustiques précis et auditables sur des dispositifs de bord (edge) utilisant uniquement des processeurs (CPU), en utilisant une architecture spécifique de spectrogrammes log-mel, de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pré-entraînés sur de la vision et de mécanismes d'attention afin de surmonter des défis du monde réel tels que le bruit et le décalage de domaine, tout en étant validé sur le benchmark BirdCLEF+ 2026 Pantanal.

Rommel Sharma2026-07-06
🧬 biology

The removal of iron and phosphate from culture medium by Rhodococcus ruber SiAl

La bactérie *Rhodococcus ruber* SiAl démontre une élimination hautement sélective et efficace du fer (jusqu'à 99 %) et du phosphate des milieux de culture, une capacité soutenue par l'identification de gènes de sidérophores et de transport de phosphate, tout en montrant une absorption minimale de magnésium et une inhibition de croissance par le manganèse.

Galina Khokhlova, Konstantin Tikhonov, Olga Mironova, Tatiana Kulakovskaya, Mikhail Vainshtein2026-07-06
🧬 biology

Development of a simple and easily interpretable cultivar identification system using 18 InDel markers in Japanese Pummelo (Citrus maxima)

Cette étude a développé un système d'identification des cultivars simple et pratique pour le pamplemousse japonais utilisant 18 marqueurs InDel sélectionnés, détectables par PCR standard et électrophorèse sur gel, ce qui permet non seulement une protection efficace des droits des sélectionneurs, mais fournit également des informations sur les relations génétiques et la parenté des cultivars clés.

Riki Shimada, Tatsumi Netsu, Horiike Tokumasa, Tomoaki Watanabe, Keisuke Nonaka, Akiyoshi Tominaga2026-07-06
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AIGCRS-AMP30: AI Framework for Antimicrobial Peptide Generation, Classification, Regression, and Selection

L'article présente AIGCRS-AMP30, un cadre d'IA intégré qui combine des modèles de génération par diffusion, de classification et de régression pour concevoir des peptides antimicrobiens courts et puissants, lesquels ont été validés expérimentalement pour démontrer une grande efficacité contre les agents pathogènes multirésistants avec une faible toxicité pour l'hôte.

Jielu Yan, Jianxiu Cai, Yifan Li, Zhongyao Lin, Weizhi Xian, Xuekai Wei, Iun Fan Lei, François-Xavier Campbell-Valois, S (…)2026-07-06
🧬 biology

Does complexation of plasma membrane cholesterol with phospholipids determine its transbilayer distribution?

L'article propose un modèle dans lequel la distribution transbilamellaire du cholestérol de la membrane plasmique est déterminée par la complexation stœchiométrique des stéroles avec des phospholipides spécifiques à chaque feuillet, prédisant que le feuillet externe contient environ deux tiers du cholestérol total en raison de son rapport cholestérol/phospholipide plus élevé.

Theodore L. Steck, Yvonne Lange2026-07-06
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NDPAI: Neuroscience-Derived Predictive Active Inference for Calibrated Cross-Subject Wearable Stress Detection

Cette étude introduit NDPAI, un cadre d'inférence active inspiré des neurosciences qui parvient à une détection du stress par dispositif prêt-à-porter compétitive entre les sujets tout en offrant une calibration de probabilité supérieure, une prise de décision interprétable et une efficacité computationnelle adaptative grâce à une architecture à double voie régie par le routage de l'énergie libre variationnelle.

Lamia Islam2026-07-06
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Determinants of fractal motor activity regulation: insights from a large community-dwelling multi-ethnic population

Cette étude analyse une large cohorte multiethnique pour démontrer que la régulation fractale de l'activité motrice est significativement influencée par l'âge, le sexe, les niveaux d'activité physique et la race/l'ethnie, avec des modèles distincts observés à travers différents groupes démographiques qui pourraient améliorer la détection précoce de la maladie d'Alzheimer.

Grégory Hammad, Emilie Seret, Christina Schmidt, Gilles Vandewalle2026-07-06
🧬 biology

Integrative Analysis of Mitochondrial Dysfunction-Associated Genes in NAFLD: Diagnostic Model and Therapeutic Insights

Cette étude intègre des données transcriptomiques pour identifier les gènes associés au dysfonctionnement mitochondrial dans la stéatose hépatique non alcoolique, établissant un modèle de diagnostic de haute précision et révélant de nouvelles cibles thérapeutiques ainsi que des interactions du microenvironnement immunitaire.

Tao Huang, Jihong Bai, Xueying Cui, Xiaoman Chen, Yan Chen, Zhiqing Liang2026-07-06
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Chuangyu Liquid promotes wound healing by modulating an AKT1‑centered regulatory network based on network pharmacology and molecular docking

Cette étude démontre que le liquide Chuangyu favorise la cicatrisation des plaies cutanées en modulant un réseau de régulation centré sur AKT1, un mécanisme identifié par pharmacologie de réseau et amarrage moléculaire, et validé par des expériences in vivo montrant une augmentation des niveaux d'ARNm d'Akt1 et de la protéine AKT.

Yuan Zhu, Zhuorui Yang, Kun Chen, Qianrong Min, Yuhang Cui, Juan Zhang, Yue Yang, Xiaofan Xu, Shuxian Lu, Hongkai Lv, We (…)2026-07-06
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Loss of TSG101 Drives Malignant Progression and Shapes the Immunosuppressive Landscape in Clear Cell Renal Cell Carcinoma

Cette étude démontre qu'une faible expression de TSG101 dans le carcinome rénal à cellules claires (ccRCC) est associée à la progression maligne, à un mauvais pronostic et à un paysage immunosuppresseur, suggérant son potentiel en tant que biomarqueur pronostique et cible thérapeutique.

Yu-Chen Jiang, Di Wang, Cui Xiong, Hai-Liang Zhang, Xin-Qiang Wu2026-07-06