Spatial Statistics and Explainable Deep Learning for3D Cell-Protein Interaction Profiling
Cette étude présente un cadre de calcul hybride combinant des processus ponctuels spatiaux stochastiques et l'apprentissage profond 3D explicable pour révéler que, bien que la distribution microgliale globale demeure inchangée dans la maladie de Parkinson, il existe une augmentation significative et spécifique à certaines régions de la co-occupation microglie-pSyn dans la substance noire, induite par des gradients de texture micro-morphologiques distincts.