Integrated Polygenic Risk Scores: Composite and Ensemble Learning Approaches for Precision Medicine
Cet article propose et valide de nouvelles méthodes d'apprentissage d'ensemble composites et adaptatifs pour intégrer les données GWAS de la maladie et de la pharmacogénomique afin de surmonter les limitations existantes dans le développement des scores de risque polygénique, améliorant ainsi considérablement la prédiction de la réponse aux médicaments et la stratification des patients en médecine de précision.