BCAT: Bursting and Context-Adaptive Timescales for Robust Streaming Inference in Dendritic Spiking Neural Networks
Ce document introduit le cadre BCAT-LIF, qui combine des échelles de temps d'intégration somatique adaptatives au contexte par approche descendante avec une dynamique de sursauts intrinsèques pour améliorer significativement la robustesse et la performance d'apprentissage des réseaux de neurones dendritiques à pointes sur des tâches de flux sous des décalages de distribution temporelle.