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🧬 biology

The identification of key immune related genes and pathways in polycystic ovary syndrome by bioinformatics analysis of Single-cell RNA sequencing data

Cette étude utilise le séquençage de l'ARN en cellule unique et l'analyse bioinformatique pour identifier des gènes pivots liés à l'immunité, des réseaux de régulation et des composés thérapeutiques potentiels, élucidant ainsi les mécanismes moléculaires et les biomarqueurs diagnostiques associés au syndrome des ovaires polykystiques (SOPK).

Basavaraj Vastrad, Siddalingeshwar Patil, Chanabasayya Mallikarjunayya Vastrad2026-07-30
🧬 biology

Cancer as a bistable order-repair transition: In silico comparison of evolutionary and atavism-targeting therapies

Cet article propose un cadre théorique modélisant le cancer comme une transition bistable entre ordre et réparation, démontrant, par des simulations in silico, que les thérapies ciblant les vulnérabilités ataviques et la dynamique évolutive de la tumeur produisent des résultats de survie significativement meilleurs que les stratégies de dose maximale tolérée.

Leon Sandler2026-07-30
🧬 biology

The inflammatory paradox of TLR4/NF-κB signaling in canine transmissible venereal tumors: why a protumoral pathway is associated with tumor stabilization

Cette revue propose que la voie TLR4/NF-κB favorise paradoxalement la stabilisation des tumeurs vénériennes transmissibles canines plutôt que leur progression en reprogrammant la signalisation inflammatoire pour supprimer les mécanismes de survie tumorale et recruter des cellules immunitaires effectrices, tout en mettant en évidence des lacunes critiques de recherche et en suggérant des stratégies expérimentales pour valider ce mécanisme.

Ulisses Nilo Landi, Rita de Cássia Lima Ribeiro, Nickole Mendes Gonçalves, Cayo César Novais Zanatto, Daniel Barreto Mas (…)2026-07-30
🧬 biology

Isolation and Characterization of PET-Degrading Bacteria from Plastic Waste- Contaminated Soil in Western India

Cette étude identifie et caractérise des bactéries indigènes dégradant le PET, principalement des espèces de *Pseudomonas* et de *Stutzerimonas*, issues de sols contaminés par le plastique dans l'ouest de l'Inde, démontrant leur potentiel pour la biorestauration dans des environnements tant terrestres qu'à haute salinité.

Rinkal Kachhadia, Suchismita Shrivastav, Hiral Chavada, Sulagna Roy, Milind Kulkarni2026-07-30
🧬 biology

Host microbial lifestyle shapes diversity in the vastly underrepresented global Porifera plasmidome

Cette étude analyse 526 métagénomes d'éponges marines pour révéler que le mode de vie microbien de l'hôte (HMA vs LMA) façonne fortement un vaste réservoir de plasmides, auparavant négligé, qui contribue de manière significative à l'adaptation, à la défense et à la plasticité fonctionnelle de l'holobionte de l'éponge.

Başak Öztürk, Barbara Cania, Kristina Bayer, Tal Dagan, Ute Hentschel, David Ngugi2026-07-30
🧬 biology

Community context, resource dynamics, and body size differences shape multidimensional niche overlap among avian frugivores in South Asian tropics

Cette étude démontre que le chevauchement de niches multidimensionnelles chez les frugivores aviaires des forêts tropicales d'Asie du Sud est façonné par la compétition, la disponibilité des ressources locales et les différences de taille corporelle, une richesse spécifique plus élevée favorisant une différenciation de niche plus forte pour faciliter la coexistence.

Rintu Mandal, Himanshu Lad, Natasha Desai, Rasika Kadam, Anand M. Osuri, Rohit Naniwadekar2026-07-30
🧬 biology

Dietary Tryptophan Restriction Remodels the Skin Metabolic Environment and Drives Microbial Community Restructuring

Cette étude démontre que la restriction alimentaire en tryptophane remodèle l'environnement métabolique de la peau en modifiant les voies métaboliques hôte-microbe et la signalisation AhR, ce qui induit à son tour une restructuration significative et spécifique aux tissus du microbiote cutané sans affecter la composition des cellules immunitaires à l'état stationnaire.

Viviane A Agbogan, Pedro Goncalves, Camille Dupuy, Antoine Lefevre, Patrick Emond, Lydie Nadal-Desbarats, Nicolas Serafi (…)2026-07-30
🧬 biology

Data Source Heterogeneity, Not Algorithm Choice, Drives Performance Gaps in QSAR for Mutagenicity

Cette étude démontre que l'hétérogénéité des sources de données, plutôt que le choix de l'algorithme, est le principal moteur des écarts de performance des modèles QSAR pour la mutagénicité, nécessitant un passage vers des normes d'évaluation tenant compte de la source afin de garantir une évaluation fiable des risques réglementaires.

Seungmin Yoon, Sanghun Kim, Hyunpyo Jeon2026-07-29