Machine learning–derived exosome-related biomarkers for prostate cancer diagnosis and AKR1B1-centered functional characterization
Cette étude identifie une signature diagnostique robuste liée aux exosomes et composée de huit gènes pour le cancer de la prostate grâce à l'apprentissage automatique, avec un accent particulier sur la caractérisation d'AKR1B1 en tant que biomarqueur prometteur lié à l'immunité tumorale, au métabolisme et au ciblage thérapeutique potentiel.