Optimized Gradient Boosting Decision Tree Ensembles for Honeybee Toxicity Prediction Using the ApisTox Dataset
Cette étude démontre qu'un ensemble d'arbres de décision de boosting de gradient optimisé, enrichi de méta-caractéristiques spécifiques au domaine et de représentations moléculaires, améliore significativement la précision de la prédiction de la toxicité pour les abeilles mellifères sur l'ensemble de données ApisTox par rapport aux références existantes.