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🧬 biology

Comparative transcriptomic responses to four histone deacetylase inhibitors in feline kidney and astrocyte cell lines

Cette étude a utilisé le séquençage de l'ARN pour démontrer que quatre inhibiteurs de l'histone désacétylase provoquent des réponses transcriptomiques distinctes, dépendantes du type cellulaire, dans des lignées cellulaires de rein et d'astrocyte de chat, fournissant ainsi une ressource fondamentale pour le développement de thérapies basées sur les inhibiteurs de l'HDAC pour les chats domestiques.

Ganma Tanaka, Shizune Nakamura, Rikuto Goto, Akiko Kubota, Naoaki Sakamoto, Akinori Awazu2026-07-15
🧬 biology

Multi-Omics Profiling Identifies Neuroinflammation-Related Genes and Exosomal miRNA as Robust Diagnostic Signatures for Parkinson's Disease

Cette étude multi-omique intègre des données transcriptomiques et l'apprentissage automatique pour identifier des gènes liés à la neuroinflammation et des miARN exosomaux, établissant une signature diagnostique robuste à cinq gènes (PTGDS, RTN3, MAG, PROK2 et CNTNAP2) et élucidant les mécanismes de neuroinflammation induits par les monocytes dans la maladie de Parkinson.

Dongdong WU, Xinxin MA, Huimin CHEN, Huijing Liu, Jing HE2026-07-15
🧬 biology

Bayesian Sparse Mixed-Response Species Distribution Models with Spatial Dependence

Cet article introduit un modèle de distribution des espèces bayésien à réponses mixtes et parcimonieux qui intègre la sélection de caractéristiques environnementales partagées, l'augmentation de Polya-Gamma et la dépendance spatiale de bas rang pour traiter efficacement les données écologiques continues, binaires et de comptage, tout en surpassant les régressions par type de réponse dans la récupération des structures parcimonieuses et l'amélioration de la précision prédictive.

Hsin-Hsiung Huang, Osamu Komori2026-07-15
🧬 biology

Scalable penalized regression boosts accuracy and computational efficiency for single- and cross-ancestry polygenic prediction

Cet article présente un cadre de régression pénalisée évolutif comprenant le Spike-and-Slab Lassosum (SSL) et son extension informée par des a priori (pSSL), qui améliorent significativement la précision prédictive et l'efficacité computationnelle des scores polygéniques mono- et trans-ancestraux tout en abordant les biais eurocentrés dans les études génomiques.

Chaolong Wang, Hongji Wu, Ziwei Zhu, Haonan Kang, lanbo ding, Guoshuang Feng, Tangchun Wu, Shanshan Cheng2026-07-15
🧬 biology

Overexpression of Glutamate Decarboxylase Gene SiGAD1 generates high levels of γ-aminobutyric acid (GABA) in foxtail millet grains

Cette étude démontre que la surexpression du gène SiGAD1 du millet panic épi, particulièrement sa variante de pleine longueur, augmente significativement l'activité de la glutamate décarboxylase pour accroître substantiellement l'accumulation de GABA et réduire les niveaux de glutamate dans les grains, offrant ainsi une stratégie prometteuse pour la création de variétés de millet à haute teneur en GABA.

Rui Zhao, Yang Liu, Ke-Jin Liu, Mao-Sheng Jin, Jia-Xuan Hu, He-Jing Wu, Xiangyang Yuan, Xiaoqian Chu, Jia-Gang Wang2026-07-15
🧬 biology

Differential genetic resistance identified in Parastagonospora nodorum and Pyrenophora tritici-repentis-wheat pathosystems

Cette étude identifie des mécanismes de résistance génétique distincts chez le blé contre les pathogènes nécrotrophes *Parastagonospora nodorum* et *Pyrenophora tritici-repentis, révélant un QTL majeur pour la résistance à la tache brune sur le chromosome 1B, de multiples QTL mineurs pour la tache de Septoria nodorum, ainsi que des réponses de défense cytologiques différentielles qui soulignent les stratégies sous-jacentes uniques pour combattre chacune de ces maladies.

Huyen TT Phan, Eiko Furuki, Fiona Kamphuis, Kasia Rybak, Leon Lenzo, Catherine F. Cupitt, Kalai Marathamuthu, Pao Theen (…)2026-07-15
🧬 biology

Feedback between PI4P signaling and ER-PM contact sites orchestrates polarized root hair growth

Cette étude révèle que la phosphatase PI4P SAC7 régule dynamiquement les sites de contact RE-PM en éliminant les attaches de SYT1 à l'apex de croissance des poils absorbants, liant ainsi la signalisation PI4P au contrôle de la croissance cellulaire polarisée chez les plantes.

Yvon Jaillais, Vedrana Marković, Vincent Bayle, Gwennogan Dubois, Frédérique Rozier, Vitor Amorim-Silva, Jorge Morello-L (…)2026-07-15
🧬 biology

Length–weight relationships and growth patterns of eleven marine finfish species from Thondi, Palk Bay, southeast coast of India

Cette étude présente les premières données sur la relation longueur-poids et le mode de croissance de onze espèces de poissons marins débarqués au marché de Thondi dans la baie de Palk, en Inde, révélant que la plupart des espèces présentent une croissance allométrique négative avec des degrés de corrélation variables entre la longueur totale et le poids.

Sathiya C2026-07-15
🧬 biology

Early insights into viability of Ebola monoclonal antibodies for the 2026 Bundibugyo virus disease outbreak

Les analyses génomiques et structurales de l'épidémie de virus de Bundibugyo de 2026 suggèrent que, bien que la thérapie par mAb114 puisse être compromise par des mutations spécifiques, le cocktail MBP134 demeure une option prometteuse à large protection et que le cocktail trimérique Inmazeb conserve son efficacité grâce à une liaison synergique, soulignant la nécessité critique d'une validation expérimentale urgente.

Daudi Jjingo, Kevin Cissy Nabukeera, Gradi Luakanda-Ndelemo, Syrus Semawule, Pascal Adroba Tandele, Andrew Walakira, Adr (…)2026-07-15
🧬 biology

Automated Histological Assessment of Parkinson’s Disease Models via Integrated Dopaminergic Neuron Segmentation and Phenotypic Quantification

Cet article présente SegDAFormer, une nouvelle architecture transformer à double tête qui unifie la segmentation des neurones dopaminergiques et la quantification phénotypique de la Tyrosine Hydroxylase (TH) dans les modèles de la maladie de Parkinson, surpassant de manière significative les méthodes existantes en fournissant un cadre évolutif et biologiquement interprétable pour l'évaluation histologique automatisée.

Prema Arokia Mary G, Jayavadivel Ravi, Hema M S, M Nageswara Guptha2026-07-15