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🧬 biology

Quantifying Lifetime Brain-Injury Burden Across Six Contact Sports: A Normalized Head-Impact Dose Model Integrating Exposure Frequency, Rotational Acceleration, and Cumulative Vulnerability

Cet article introduit un modèle computationnel transparent et reproductible, appelé Dose d'Impact Cérébral Normalisée (HID), qui intègre la fréquence des impacts, l'accélération rotationnelle et la vulnérabilité cumulative pour estimer et comparer les charges de lésions cérébrales au cours de la vie à travers six sports de contact, révélant que les sports de combat comportent le risque le plus élevé tout en fournissant un cadre prospectif pour évaluer l'exposition neurodégénérative avec une incertitude quantifiée.

Richard Clark Kaufman2026-06-25
🧬 biology

Optic Disc Colour Ratio: A Fundus Pigmentation Proxy for Subgroup Fairness Analysis in Diabetic Retinopathy Screening

Cet article introduit le rapport de couleur du disque optique (ODCR) comme un substitut sans marquage de la pigmentation du fond d'œil pour révéler que les modèles de dépistage de la rétinopathie diabétique attribuent systématiquement des probabilités de référence plus élevées aux fonds d'œil à pigmentation sombre en raison d'un contraste vaisseau-fond réduit, une disparité induite par des règles de décision calibrées sur la sensibilité qui demeure invisible pour les mesures d'AUC standard mais qui est critique pour l'audit d'équité.

Aaron Ajit2026-06-25
🧬 biology

Coexistence in Regenerating Forests: Activity Budgets, Vertical Stratification, and Habitat Use among Three Neotropical Primates

Cette étude démontre que la régénération des forêts à La Selva, au Costa Rica, peut soutenir de hautes densités de singes hurleurs à manteau, de singes araignées d'Amérique centrale et de capucins à gorge blanche de Panama tout en maintenant leur coexistence grâce à des budgets d'activité et une utilisation de l'espace vertical distincts malgré des préférences d'habitat qui se chevauchent.

Susan M Howell, Richard Jensch, Orlando Vargas Ramirez, Enrique Alonso Castro Fonseca, Melissa Seaboch2026-06-25
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Emergence of Density-Dependent Transport Variability in an Aquaporin-Mediated Membrane System

Les simulations computationnelles révèlent que, bien que l'encombrement moléculaire affecte de manière minimale le taux moyen de transport de l'eau à travers les aquaporines, il augmente significativement la variabilité du transport et l'instabilité membranaire, suggérant que la variance sert d'indicateur plus sensible des dynamiques induites par l'encombrement que les taux moyens.

Dheeraj Vudathala2026-06-25
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ExposOmix-Fed: A Federated, Site-Invariant Protocol for Aligning the Environmental Exposome, Multi-Omics, and Abdominal MRI for Colorectal Cancer Risk Stratification in UK Biobank

ExposOmix-Fed est un protocole fédéré et invariant au site qui intègre les données de l'exposome environnemental, de la multi-omique et de l'IRM abdominale pour la stratification du risque de cancer colorectal au sein d'un cadre préservant la confidentialité, démontrant, via une validation in silico sur des données synthétiques calibrées, qu'il récupère efficacement les signaux transmodaux injectés ainsi que les rapports de risques corrigés du biais de sélection, tout en permettant des cartes d'interaction exposition-molécule auditables.

Youngsahng Suh, Hwayoung Lee, Shuji Ogino2026-06-25
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Integrated Multi-Omics Analysis of Lung Adenocarcinoma (TCGA-LUAD): A Comprehensive Study of Genomic, Epigenomic, Copy Number Variations, and Transcriptomic Alterations

Cette étude utilise une analyse multi-omique intégrée des données TCGA-LUAD, combinée à l'apprentissage automatique et à l'analyse de réseau, pour identifier et valider cinq biomarqueurs pronostiques (BIRC3, PSMB1, PSMA4, PSMC4 et TNFRSF12A) qui sont significativement associés à une survie globale médiocre dans l'adénocarcinome pulmonaire, malgré une utilité diagnostique limitée.

Gautham Pasupuleti, Jeevan V S, Varsha Pandit, Srimathi Bai, Aryanil Dey, Subhuam Tangar, Sharon George2026-06-25
🧬 biology

Frequency-Dependent Impact of Arterial Wall Compliance on Hemodynamic Predictions: A Fluid–Structure Interaction Study

Cette étude démontre que négliger la compliance de la paroi artérielle dans les simulations cardiovasculaires introduit des erreurs dépendantes de la fréquence qui augmentent progressivement avec la fréquence cardiaque, car les modèles à parois rigides ne parviennent pas à capturer les mécanismes de stockage et d'amortissement induits par la compliance, essentiels pour des prédictions hémodynamiques précises.

Jan Šimkovský, Hana Schmirlerová, Lukáš Horný2026-06-25
🧬 biology

WITHDRAWN: Exogenous HMGB1 promotes pancreatic cancer progression by supporting the crosstalk between tumor and myeloid-derived suppressor cell

Cet article, qui proposait initialement que l'HMGB1 exogène favorise la progression du cancer du pancréas en facilitant le dialogue entre les cellules tumorales et les cellules suppressives dérivées de la lignée myéloïde, a été retiré par les auteurs pour corrections et ne doit pas être cité.

Faming Wang, Wei Wei, Tao San, Liqin Li, ning wang2026-06-25
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Riemannian geometry meets fMRI: the advantages of modeling correlation manifolds and eigenvector subspaces

Cet article introduit un cadre géométrique évolutif qui utilise la métrique Off–log pour les matrices de corrélation et la discrimination d'espaces de Grassmann pour l'analyse des vecteurs propres afin d'améliorer la sensibilité et la performance prédictive de la modélisation des réseaux cérébraux basés sur l'IRMf tout en maintenant la compatibilité avec les flux de travail standards d'apprentissage automatique.

Mario Severino, Manuela Moretto, Robert McCutcheon, Mattia Veronese2026-06-25
🧬 biology

AI-Driven Lumped-Element Modeling of Human Respiratory System for Studying Voice Mechanics

Cet article présente un nouveau modèle à éléments localisés, fondé sur la physique et piloté par l'IA, qui intègre la dynamique des plis vocaux extraite par apprentissage profond à une représentation ressort-amortisseur-masse du système respiratoire afin de simuler la production vocale et de prédire des paramètres mesurables de manière non invasive, tels que la pression sous-glottique et les mécanismes de transfert d'énergie.

Maruf Md Ik, Maryam Naghibolhosseini, Mohsen Zayernouri2026-06-25