Interpretable Driver Fatigue Detection Using SHAP Analysis of Multiple Entropy EEG Features
Cette étude démontre que l'analyse SHAP des caractéristiques EEG multi-entropiques, particulièrement l'entropie floue de la voie Pz, peut identifier efficacement des biomarqueurs fiables et fournir des explications cliniquement interprétables pour les modèles de détection de la fatigue du conducteur basés sur des arbres, malgré une précision de classification modérée.