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Cette étude révèle que la relation entre la durée du sommeil et les préférences en matière de redistribution fiscale suit une forme de U inversé, où un sommeil de qualité optimale maximise les taux d'imposition acceptés, avec des effets plus marqués chez les revenus élevés et une sensibilité accrue à la qualité du sommeil par rapport à la quantité.
Cette étude démontre que, bien qu'un lien statistique apparent existe entre le nombre de déclarations d'opérations suspectes et les condamnations pour blanchiment d'argent dans l'Union européenne, cette corrélation est en réalité spurious et non causale, car elle disparaît une fois contrôlée pour les tendances temporelles communes, suggérant ainsi qu'une simple augmentation des déclarations ne garantit pas davantage de condamnations.
Cet article propose un nouveau paradigme de simulation intégrant des modèles physiques et comportementaux pour évaluer de manière anticipée les impacts directs et indirects des réglementations du trafic urbain, comme démontré par une étude de cas sur les restrictions de circulation.
Cette étude démontre que la gouvernance des DAO, bien que conçue pour être décentralisée, tend à se concentrer entre les mains d'un petit nombre de participants actifs lorsque le flux de propositions dépasse la capacité de surveillance collective, révélant ainsi un mécanisme de « trop grand pour être surveillé ».
Cet article présente un modèle d'équilibre général dans un monde linéaire où le commerce et les frontières sont déterminés de manière endogène, offrant un cadre unifié pour rationaliser les résultats géopolitiques et analyser les enjeux d'économie politique, de sécurité et d'idéologie.
Cette étude démontre que, dans le cadre de l'étiquetage humain d'événements rares, l'utilisation d'un flux de rétroaction équilibré et d'une elicitation probabiliste, combinées à une recalibration des labels, atténue les biais cognitifs et améliore significativement la fiabilité des modèles d'IA en aval.
En utilisant un modèle de chaîne d'approvisionnement mondiale calibré sur les données de l'OCDE, cette étude évalue la vulnérabilité de l'économie indienne aux sanctions étrangères et identifie l'Arabie saoudite comme son principal risque d'approvisionnement, suivie par les Émirats arabes unis, la Chine, Singapour, les États-Unis et la Russie.
Cette étude démontre que l'augmentation de l'intelligence et de la diversité des agents IA peut empirir les résultats collectifs en cas de pénurie de ressources, car la sophistication de ces agents aggrave la surcharge du système à moins que la capacité disponible ne dépasse un seuil critique déterminé par la formation spontanée de tribus.
Bien que les subventions interdisciplinaires produisent des publications interdisciplinaires, cette étude révèle que les subventions disciplinaires sont en réalité plus efficaces pour générer des recherches interdisciplinaires à fort impact, soulignant ainsi l'importance cruciale de l'expertise et des investissements disciplinaires pour faire avancer l'interdisciplinarité.
Cette étude théorique examine la compétition entre la croissance aléatoire multiplicative et la redistribution dans la limite des champs moyens, révélant que si une migration suffisante empêche la localisation pour des taux de croissance statiques, l'ajout de bruit temporel engendre une troisième phase partiellement localisée qui atténue mais ne supprime pas la concentration extrême, avec des implications pour la démographie et les inégalités de richesse.
Cet article propose un cadre d'équilibre unifiant les modèles d'Arrow-Debreu et de Kyle pour analyser la découverte des prix dans les marchés d'options, expliquant ainsi des régularités empiriques telles que les stratégies de trading courantes et le sourire de volatilité.
Cet article étend la mesure de restrictivité aux cadres fonctionnels et structurels en utilisant des processus gaussiens, démontrant que l'évaluation sur des domaines continus et la prise en compte de l'endogénéité augmentent significativement la restrictivité des modèles et modifient leur classement par rapport aux évaluations sur des ensembles d'observations finis.
En se fondant sur des données de l'Enquête électorale coopérative et en intégrant des comportements de vote plus réalistes comme les bulletins incomplets, cette étude démontre que l'avantage modérateur des méthodes de Condorcet par rapport au vote alternatif, observé dans des modèles théoriques idéalisés, s'estompe considérablement dans des scénarios électoraux concrets.
Ce papier présente un modèle macro-financier stochastique en temps continu intégrant le cadre de Keen et un processus de prix à sauts pour formaliser les boucles de rétroaction entre l'expansion du crédit et les risques d'effondrement, démontrant ainsi l'existence globale du système et illustrant la genèse endogène des cycles de bulles et de krachs.
Cet article propose un modèle d'équilibre dynamique pour les créateurs de marché automatisés (AMM) qui, en intégrant l'asymétrie intrinsèque de l'impact des prix et l'hétérogénéité des agents, explique comment les interactions stratégiques entre arbitrageurs et fournisseurs de liquidité déterminent une provision de liquidité optimale non monotone et en forme de cloche en fonction de la volatilité.
Cette étude examine les défis de durabilité des resorts de luxe aux Maldives en appliquant l'approche du triple bilan et les douze principes du tourisme durable, afin de proposer des recommandations stratégiques pour améliorer la gestion des déchets, la réglementation et la chaîne d'approvisionnement locale.
Cette étude révèle que, malgré la fréquence des fusillades de masse et la demande publique d'action, les législateurs américains ne modifient pas leur positionnement sur les politiques d'armes à feu en réponse aux tragédies survenant dans leur propre district.
À travers 13 études, cette recherche révèle que les individus réduisent systématiquement la rémunération des travailleurs utilisant l'IA en raison d'une perception moindre d'effort et d'agence, bien que ce « pénalité IA » puisse être atténué par le maintien d'une autorité créative ou par des contrats interdisant de telles réductions.
En s'appuyant sur les données PISA 2022 et des méthodes d'apprentissage automatique explicables, cette étude identifie les déterminants clés et l'hétérogénéité de la résilience académique des élèves défavorisés en Amérique latine post-pandémie, mettant en évidence l'impact crucial des ressources familiales, des facteurs scolaires et des perturbations liées au COVID-19 pour éclairer les futures politiques éducatives.
En s'appuyant sur les données PISA 2022 de neuf pays d'Amérique latine, cette étude utilise une approche hybride combinant l'analyse en enveloppe des données (DEA) et l'apprentissage automatique interprétable pour révéler un écart d'efficacité cognitive et non cognitive en faveur des écoles privées, tout en identifiant les déterminants spécifiques qui façonnent la performance de chaque type d'établissement.