Torsion-Induced Quantum Fluctuations in Metric-Affine Gravity using the Stochastic Variational Method

Cet article de revue examine comment la torsion spatiale, dans le cadre de la gravité métrique-affine et de la méthode variationnelle stochastique, induit des non-linéarités dans la mécanique quantique affectant les degrés de liberté sans spin, tout en explorant l'interaction compétitive entre la courbure de Levi-Civita et la torsion ainsi que les parallèles structurels avec la géométrie de l'information.

Tomoi Koide, Armin van de VennTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Spacetime-Efficient and Hardware-Compatible Complex Quantum Logic Units in qLDPC Codes

L'article présente RASCqL, une architecture optimisée pour les codes qLDPC qui intègre des transformations Clifford complexes directement dans le code pour réduire significativement l'empreinte des qubits et le volume espace-temps des algorithmes quantiques, tout en exploitant les capacités des réseaux d'atomes neutres reconfigurables.

Willers Yang, Jason Chadwick, Mariesa H. Teo, Joshua Viszlai, Fred ChongTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Experimental demonstration of the absence of noise-induced barren plateaus using information content landscape analysis

Cette étude expérimentale sur du matériel quantique IBM réfute l'existence de plateaux stériles induits par le bruit en démontrant que les gradients des algorithmes variationnels saturent plutôt qu'ils ne décroissent exponentiellement, grâce à l'inhibition du phénomène par le bruit non unitaire de type T1T_1.

Sebastian Schmitt, Linus Ekstrøm, Alberto Bottarelli, Xavier Bonet-MonroigTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Klein--Gordon oscillator with linear--fractional deformed Casimirs in doubly special relativity

Cet article étudie l'oscillateur de Klein-Gordon dans le cadre de la relativité doublement spéciale avec des invariants de Casimir déformés de type fractionnaire linéaire, en obtenant des spectres exacts et des solutions explicites pour différentes géométries de déformation et en établissant une formulation pseudo-hermitienne permettant de comparer quantitativement ces résultats avec le modèle DSR2 de Magueijo-Smolin.

Abdelmalek Boumali, Nosratollah JafariTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Quantum Deep Learning: A Comprehensive Review

Cette revue complète définit l'apprentissage profond quantique (QDL) à travers une taxonomie de quatre paradigmes, évalue de manière critique les avantages quantiques et les compromis pratiques sur diverses plateformes matérielles, et propose une feuille de route pour son passage des démonstrations actuelles à des implémentations évolutives et tolérantes aux pannes.

Yanjun Ji, Zhao-Yun Chen, Marco Roth, David A. Kreplin, Christian Schiffer, Martin King, Oliver Anton, M. Sahnawaz Alam, Markus Krutzik, Dennis Willsch, Ludwig Mathey, Frank K. Wilhelm, Guo-Ping GuoTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Eve's forgery probability from her false acceptance probability: interactive authentication, Holevo information and the min-entropy

Ce papier établit une borne supérieure pour la probabilité de contrefaçon d'Eve sur un canal quantique bruité en utilisant une quantité de type Holevo et des fonctions deux-universelles, démontrant ainsi que le protocole d'authentification interactive atteint une sécurité composable contre la contrefaçon et la fuite de clé avec un seuil de sécurité unifié.

Pete RigasTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Nonlocal Generalized Dirac Oscillators in (1 + 1) Dimensions

Cet article propose une extension non locale du oscillateur de Dirac généralisé en (1+1) dimensions en remplaçant l'interaction multiplicative par un opérateur intégral, démontrant ainsi la préservation de la factorisation de l'opérateur, en dérivant des contraintes de pseudo-Hermiticité au niveau du noyau et en établissant une interprétation locale transparente via des facteurs de Perey, tout en illustrant la méthode sur des modèles analytiquement traitables.

Abdelmalek BoumaliTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Decoder Performance in Hybrid CV-Discrete Surface-Code Threshold Estimation Using LiDMaS+

Cette étude démontre que le choix du décodeur et la conception de l'estimateur influencent de manière significative l'inférence du seuil de tolérance aux pannes dans les codes de surface hybrides, en mettant en évidence la supériorité du couplage parfait de poids minimal (MWPM) par rapport à l'algorithme Union-Find et en soulignant la nécessité de rapporter les taux d'échec des décodeurs guidés par l'apprentissage automatique.

Dennis Delali Kwesi Wayo, Chinonso Onah, Vladimir Milchakov, Leonardo Goliatt, Sven GroppeTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Implementation of Quantum Implicit Neural Representation in Deterministic and Probabilistic Autoencoders for Image Reconstruction/Generation Tasks

Cette étude propose des autoencodeurs et autoencodeurs variationnels hybrides classiques-quantiques basés sur une représentation neurale implicite quantique (QINR) qui, en transformant l'espace latent en caractéristiques riches et périodiques, surpassent les modèles génératifs quantiques existants en termes de stabilité, de diversité et de qualité de reconstruction sur des jeux de données d'images.

Saadet Müzehher ErenTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Efficient Classical Simulation of Low-Rank-Width Quantum Circuits Using ZX-Calculus

Cet article présente une méthode de simulation classique efficace pour les circuits quantiques à faible largeur de rang en utilisant le calcul ZX, permettant une évaluation numérique dont la complexité dépend de la largeur de rang et surpassant les bibliothèques de contraction tensorielle existantes grâce à des heuristiques de décomposition optimisées.

Fedor Kuyanov, Aleks KissingerTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Quantum Technologies and Edge Devices in Electrical Grids: Opportunities, Challenges, and Future Directions

Cet article examine comment l'intégration des technologies quantiques dans les dispositifs de périphérie des réseaux électriques peut surmonter les limites actuelles en matière de traitement des données, de précision des capteurs et de sécurité des communications, tout en identifiant les opportunités et les défis associés à cette transition.

Marjorie Hoegen, René Glebke, M. Sahnawaz Alam, Alessandro David, Juan Navarro Arenas, Nikolaus Wirtz, Mario Albanese, Daniele Carta, Felix Motzoi, Antonello Monti, Carsten Schuck, Andrea Benigni, Klaus Wehrle, Ferdinanda PonciTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Enhancing superconductivity using thermal bosons

Cette étude utilise une approche de groupe de renormalisation pour démontrer que le couplage fort d'un supraconducteur à des bosons thermiques peut significativement augmenter sa température critique, offrant ainsi des perspectives pour des réalisations expérimentales dans les systèmes atomiques froids et les hétérostructures de matériaux van der Waals.

Ekaterina Vlasiuk, Manfred Salmhofer, Eugene Demler, Richard SchmidtTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Heterogeneous quantum error-correcting codes

Cette étude introduit des codes de correction d'erreurs quantiques hétérogènes et démontre que l'agencement optimal des qubits selon leurs taux d'erreur ou leurs biais de bruit (en plaçant les qubits les plus bruyants dans le volume ou les plus prévisibles en bordure) permet d'augmenter considérablement les seuils de tolérance aux fautes et de réduire les erreurs logiques, tout en révélant une propriété surprenante d'inversion du biais du canal logique.

Omid Khosravani, Guillermo Escobar-Arrieta, Kenneth R. Brown, Mauricio GutierrezTue, 10 Ma⚛️ quant-ph