RELiQ: Scalable Entanglement Routing via Reinforcement Learning in Quantum Networks
Ce papier présente RELiQ, une approche d'acheminement de l'intrication basée sur l'apprentissage par renforcement et les réseaux de neurones à graphes qui, en n'utilisant que des informations locales, surpasse les heuristiques existantes et s'adapte efficacement aux changements dynamiques des réseaux quantiques.