QNAS: A Neural Architecture Search Framework for Accurate and Efficient Quantum Neural Networks
Le framework QNAS introduit une méthode de recherche d'architecture neuronale unifiant l'évaluation matérielle, l'optimisation multi-objectifs et la prise en compte du surcoût du découpage de circuits pour concevoir des réseaux de neurones quantiques hybrides à la fois précis et efficaces sur le matériel NISQ actuel.