Dynamic Entanglement-Weighted Pruning for Quantum Federated Unlearning in Supply-Chain Risk Prediction
Ce document présente l'Entanglement-Weighted Pruning (EWP), une nouvelle méthode d'oubli (unlearning) pour l'apprentissage fédéré quantique dans la prédiction des risques de la chaîne d'approvisionnement qui élimine efficacement l'influence des clients en élagant les paramètres sur la base d'un score combiné de l'information de Fisher quantique et de l'intrication structurelle, atteignant une précision comparable à un réentraînement complet avec un coût computationnel considérablement réduit.