Anomaly Detection from a Tensor Train Perspective
Ce papier présente une série d'algorithmes de détection d'anomalies basés sur les réseaux de tenseurs qui exploitent la compression de données Tensor Train pour préserver les structures des données normales tout en éliminant les données anormales, démontrant leur efficacité sur des ensembles de données numériques, faciales et de cybersécurité.