Fundamental limits for thermodynamic control with quantum feedback

Cet article établit les limites fondamentales inférieures sur les coûts de travail pour la conversion de systèmes quantiques sous contrôle par rétroaction, en dérivant des bornes optimales exprimées via des mesures d'information généralisées qui mènent à une seconde loi de la thermodynamique généralisée incluant une énergie libre de Helmholtz conditionnelle.

Kaiyuan Ji, Gilad Gour, Mark M. Wilde2026-03-10⚛️ quant-ph

Output Prediction of Quantum Circuits based on Graph Neural Networks

Cet article propose un cadre basé sur les réseaux de neurones à graphes (GNN) pour prédire les valeurs d'attente de sortie des circuits quantiques dans des conditions bruitées et non bruitées, démontrant que ce modèle surpasse les réseaux de neurones convolutifs et qu'une approche de comparaison directe des performances des circuits paramétrés est nettement plus efficace pour l'estimation des énergies d'état fondamental.

Yuxiang Liu, Fanxu Meng, Lu Wang, Yi Hu, Zaichen Zhang, Xutao Yu2026-03-10⚛️ quant-ph

Experimental observation of quantum interferences in CO-H2_2 rotational energy transfer at room temperature

Cette étude démontre, grâce à des mesures spectroscopiques à température ambiante et à des calculs quantiques précis, l'observation expérimentale d'interférences quantiques dans le transfert d'énergie rotationnelle entre le CO et le H2_2, validant ainsi les surfaces de potentiel énergétique pour la modélisation astrophysique.

Hamza Labiad, Alexandre Faure, Ian R. Sims2026-03-10⚛️ quant-ph

Impact and mitigation of Hamiltonian characterization errors in digital-analog quantum computation

Cette étude analyse la stabilité des protocoles de calcul quantique numérique-analogique face aux erreurs de caractérisation des Hamiltoniens en établissant des bornes d'erreur et en proposant une méthode de mitigation inspirée du découplage dynamique pour faciliter leur passage à l'échelle.

Mikel Garcia-de-Andoin, Alatz Álvarez-Ahedo, Adrián Franco-Rubio, Mikel Sanz2026-03-10⚛️ quant-ph

Realistic quantum network simulation for experimental BBM92 key distribution

Cette étude démontre qu'un simulateur d'événements discrets réaliste peut prédire avec une précision supérieure aux modèles théoriques les taux de clés et d'erreurs d'une distribution de clés quantiques BBM92 expérimentale, tout en validant des scénarios théoriques non encore réalisés expérimentalement.

Michelle Chalupnik, Brian Doolittle, Suparna Seshadri, Eric G. Brown, Keith Kenemer, Daniel Winton, Daniel Sanchez-Rosales, Matthew Skrzypczyk, Cara Alexander, Eric Ostby, Michael Cubeddu2026-03-10⚛️ quant-ph

Flux Trapping Characterization for Superconducting Electronics Using a Cryogenic Widefield NV-Diamond Microscope

Cet article présente un microscope à large champ basé sur des centres NV dans le diamant fonctionnant à basse température, capable d'imager rapidement les pièges de flux magnétique dans les dispositifs électroniques supraconducteurs et de révéler des mécanismes d'expulsion des vortex dépendant de la géométrie pour améliorer la fiabilité de ces technologies.

Rohan T. Kapur, Pauli Kehayias, Sergey K. Tolpygo, Adam A. Libson, George Haldeman, Collin N. Muniz, Alex Wynn, Nathaniel J. O'Connor, Neel A. Parmar, Ryan Johnson, Andrew C. Maccabe, John Cummings, Justin L. Mallek, Danielle A. Braje, Jennifer M. Schloss2026-03-10⚛️ quant-ph

A Neural-Guided Variational Quantum Algorithm for Efficient Sign Structure Learning in Hybrid Architectures

Ce papier présente sVQNHE, un algorithme variationnel quantique guidé par un réseau de neurones qui découple l'apprentissage des amplitudes et des signes pour surmonter les défis des algorithmes quantiques actuels, réduisant ainsi considérablement les coûts de mesure et améliorant la convergence sur des problèmes complexes comme le modèle J1-J2 et MaxCut.

Mengzhen Ren, Yu-Cheng Chen, Yangsen Ye, Min-Hsiu Hsieh, Alice Hu, Chang-Yu Hsieh2026-03-10⚛️ quant-ph

Robust Surface-Induced Enhancement of Exciton Transport in Magic-Angle-Oriented Molecular Aggregates

En utilisant un cadre d'électrodynamique quantique macroscopique et une méthode d'image dipolaire, cette étude démontre que la proximité d'une surface métallique permet d'induire une amélioration robuste du transport d'excitons dans des agrégats moléculaires orientés à angle magique, contrecarrant ainsi la suppression attendue des interactions dipôle-dipôle grâce au couplage à champ proche médié par la diffusion radiative.

Siwei Wang, Liang-Yan Hsu, Hsing-Ta Chen2026-03-10⚛️ quant-ph

Negativity Percolation in Continuous-Variable Quantum Networks

Cette étude introduit la théorie de la percolation de la négativité (NegPT) pour les réseaux quantiques à variables continues, révélant une transition de phase d'ordre mixte unique qui les distingue fondamentalement des systèmes à variables discrètes et soulignant une vulnérabilité critique des mécanismes de rétroaction près du seuil.

Yaqi Zhao, Kan He, Yongtao Zhang, Jinchuan Hou, Jianxi Gao, Shlomo Havlin, Xiangyi Meng2026-03-10⚛️ quant-ph

Scattering Angle Dependence of Fano Resonance Profiles in Cold Atomic Collisions Analyzed with the Complex Valued ww Parameter

Cet article présente une étude théorique de la dépendance angulaire des profils de résonance de Fano dans les collisions atomiques froides, en introduisant un nouveau paramètre asymétrique complexe ww qui permet d'analyser la sensibilité de ces résonances aux potentiels d'interaction interatomiques.

Tanmay Singh, Raj Aryan Singh, Fumihiro Koike + 2 more2026-03-10🔬 physics.atom-ph