Learning mixed quantum states in large-scale experiments
Les auteurs proposent et valident expérimentalement un protocole efficace permettant d'apprendre la représentation matricielle en produit d'opérateurs (MPO) d'états quantiques préparés sur un processeur à 96 qubits, en utilisant des ombres classiques issues de mesures localisées aléatoires pour reconstruire l'état et estimer sa fidélité.