Machine learning of quantum data using optimal similarity measurements
Les auteurs présentent et démontrent expérimentalement sur la plateforme photonique Prakash-1 un protocole optimal et efficace en matériel pour estimer la similarité entre états quantiques via des interférences bosoniques, permettant ainsi une analyse de données et un apprentissage en ligne évolutifs sans caractérisation préalable coûteuse.