1157 articles
Cet article présente un modèle d'accès aux données quantiques appelé « échantillonnage et requête approximatifs », démontrant son pouvoir compositionnel et son efficacité pour améliorer la complexité de l'estimation de produits scalaires distribués, tout en offrant une nouvelle perspective sur l'utilité de l'échantillonnage de Pauli et en caractérisant partiellement la puissance des circuits quantiques tolérants aux fautes limités dans le temps.
Cet article généralise la théorie de l'appariement aux modèles de Hubbard non hermitiens en dimensions arbitraires, révélant de nouveaux phénomènes quantiques tels que la localisation skin et des opérateurs d'appariement non hermitiens, tout en unifiant diverses symétries au sein d'un cadre théorique rigoureux applicable à des réseaux sans invariance de translation.
Cet article établit que le modèle quantique-optique décrivant le décalage gravitationnel comme un mélangeur multimode n'est valable qu'au premier ordre pour de petits décalages, et propose une condition nécessaire exigeant l'utilisation d'au moins autant de modes auxiliaires que de modes définissant l'état photonique pour corriger ses limitations.
Cet article examine les effets de la troncature de la base bosonique sur la résolution de l'identité et le calcul des éléments de matrice dans le cadre de la simulation quantique de Hamiltoniens vibrationnels, en illustrant ces défis théoriques sur un modèle de puits double à une dimension.
Cet article propose un protocole pour générer des superpositions d'états comprimés orthogonaux dans un oscillateur harmonique couplé à un qubit via un couplage quadratique, en évaluant sa robustesse face à la décohérence et en démontrant son potentiel pour la correction d'erreurs quantiques.
Cet article établit une perspective unifiée sur les limites de vitesse en dynamique classique et quantique en démontrant que l'information de Fisher temporelle est bornée à la fois par des coûts physiques (comme la production d'entropie) et par des distances statistiques, permettant ainsi de dériver des limites de vitesse fondamentales pour les transformations d'états.
Les auteurs développent une généralisation non hermitienne de la méthode du groupe de renormalisation numérique (NRG) pour résoudre le modèle de Kondo non hermitien, révélant un nouveau régime de phase avec un point fixe stable non hermitien et un spectre complexe, notamment dans le cadre du modèle de Kondo à pseudogap.
Cet article explore les modèles quantiques à contraintes cinétiques en démontrant que la combinaison de contraintes et de symétrie chirale entraîne une fragmentation de l'espace de Hilbert et une augmentation paramétrique des modes nuls, ce qui permet d'identifier et de caractériser de nouveaux états liés collectifs robustes à la taille du système.
Cet article présente une méthode de décomposition polylogarithmique efficace pour charger la matrice de l'équation de Burgers linéarisée par Carleman sur un ordinateur quantique, permettant de résoudre le système tronqué via un solveur linéaire variationnel (VQLS) avec une profondeur de portes à deux qubits bornée par .
Les auteurs ont démontré le piégeage isotope-sélectif d'ions de calcium via un refroidissement sympathique dans une puce à électrodes de surface percée d'un trou de 40 µm, permettant une génération directe de chaînes d'ions avec une sélectivité accrue et une simplicité expérimentale bénéfique pour les architectures QCCD et les mesures de précision.
Cette étude démontre que l'évolution quasi-adiabatique d'états thermiques permet de retrouver les valeurs moyennes thermiques des observables, en établissant analytiquement et numériquement la convergence des métriques de performance (diagonalité et énergie) pour des modèles comme le modèle d'Ising en champ transverse et des systèmes non intégrables.
Cet article établit que la non-positivité de la distribution de Kirkwood-Dirac est une ressource nécessaire et un monotone pour l'avantage quantique, tout en identifiant de nouveaux états de qubits simulables classiquement grâce à l'analyse géométrique de cette distribution.
Cet article présente une méthode systématique utilisant des approximations polytopiques du set quantique pour améliorer significativement les taux d'entropie certifiée et réduire le nombre d'utilisations de dispositifs nécessaires dans les protocoles de génération de nombres aléatoires quantiques indépendants du dispositif (DI-QRNG) et d'amplification d'aléa.
Cette étude démontre que le bruit d'amortissement d'amplitude peut générer ou renforcer la non-stabilisabilité, une ressource clé pour l'avantage quantique, suggérant ainsi que le bruit pourrait être exploité plutôt que simplement atténué dans le traitement de l'information quantique.
Cet article démontre que, même sans connaissance du système quantique, des contraintes énergétiques permettent de caractériser efficacement les données de démolition temporelles, d'identifier des ensembles de données « auto-testeurs » et de révéler des phénomènes d'extrapolation surprenants tels que les « brouillards » et les « données aha ! », avec des applications en communication quantique et en métrologie.
Les auteurs présentent une architecture évolutive utilisant des filtres de Purcell non linéaires accordables en fréquence pour réaliser une lecture flexible et une réinitialisation inconditionnelle rapide de plusieurs qubits supraconducteurs, atteignant une fidélité de lecture de 99,3 % et des taux d'erreur de réinitialisation inférieurs à 1 % tout en préservant la cohérence des qubits.
Cet article établit que les ressources thermodynamiques finies, imposées par la troisième loi, empêchent l'intersubjectivité parfaite entre observateurs quantiques, mais démontre que des bornes de déviation peuvent être atteintes et que l'intersubjectivité idéale peut être approximée par refroidissement ou par regroupement des états.
Cet article propose un cadre de « mise à l'échelle de la numérisation de champ » (FDS) interprétant le nombre d'états discrets comme un couplage dans le groupe de renormalisation, permettant d'extraire des résultats continus à partir de modèles régularisés comme le modèle d'horloge et d'établir un lien direct avec la physique quantique des théories de jauge en (2+1)D.
Cet article présente le Subsampling Factorization Machine Annealing (SFMA), un algorithme d'optimisation hybride quantique-ML qui améliore la vitesse et la précision du Factorization Machine Annealing en utilisant des sous-ensembles de données pour équilibrer l'exploration et l'exploitation, permettant ainsi de résoudre efficacement des problèmes d'optimisation à grande échelle avec un faible coût computationnel.
Cette étude démontre que les réseaux antagonistes génératifs quantiques (QGAN) utilisant des générateurs d'états purs peinent à généraliser au-delà de la moyenne des données d'entraînement, une limitation expliquée théoriquement par une borne inférieure de la qualité du discriminateur basée sur la fidélité entre l'état généré et la distribution cible.