Refined Criteria for QRAM Error Suppression via Efficient Large-Scale QRAM Simulator
Cet article présente un simulateur efficace et à grande échelle pour la QRAM à brigade de seaux qui combine un codage d'état parcimonieux avec un élagage conscient du bruit pour évaluer rigoureusement les performances de filtrage des erreurs, révélant des anomalies critiques de suppression aux niveaux de bruit élevés et établissant des critères affinés, quasi déterministes, pour la viabilité pratique du filtrage des erreurs dans les systèmes QRAM réalistes.
Yun-Jie Wang, Tai-Ping Sun, Xi-Ning Zhuang, Xiao-Fan Xu, Huan-Yu Liu, Cheng Xue, Yu-Chun Wu, Zhao-Yun Chen, Guo-Ping Guo2026-04-28⚛️ quant-ph