QASM-Eval: A Dataset to Train and Evaluate LLMs on OpenQASM-3 Beyond Quantum Circuits
L'article présente QASM-Eval, le premier ensemble de données et banc d'essai complet conçu pour entraîner et évaluer les grands modèles de langage sur les fonctionnalités avancées orientées vers le matériel d'OpenQASM-3, telles que la rétroaction classique et le contrôle des impulsions, démontrant qu'un ajustement fin ciblé améliore considérablement la performance des modèles dans ces tâches de programmation critiques de l'ère NISQ.