Ab Initio Polaritonic Chemistry on Diverse Quantum Computing Platforms: Qubit, Qudit, and Hybrid Qubit-Qumode Architectures

Cette étude compare trois stratégies de calcul quantique (qubits, qudits et hybrides qubit-qumode) pour la chimie polaritonique ab initio et démontre que l'approche hybride offre le meilleur compromis entre précision et efficacité des ressources pour simuler les corrélations électron-photon sur du matériel à court terme.

Even Chiari, Wafa Makhlouf, Lucie Pepe + 5 more2026-03-09⚛️ quant-ph

Thermalization of Quantum Many-Body Scars in Kinetically Constrained Systems

En intégrant la dynamique des systèmes à contraintes cinétiques dans une équation maîtresse de type Lindblad, cet article reformule l'hypothèse d'thermalisation des états propres (ETH) via l'ensemble grand canonique pour démontrer que les cicatrices quantiques et les états thermiques obéissent à une même règle thermodynamique unifiée, résolvant ainsi la tension entre la non-ergodicité induite par les contraintes et les paradigmes de thermalisation.

Jia-wei Wang, Xiang-Fa Zhou, Guang-Can Guo + 1 more2026-03-09⚛️ quant-ph

Iterative Quantum Feature Maps

L'article propose les Cartes de Caractéristiques Quantiques Itératives (IQFMs), un cadre hybride qui assemble itérativement des cartes de caractéristiques quantiques peu profondes avec des poids d'augmentation classiques pour surmonter les limitations du matériel quantique actuel et atteindre des performances compétitives sans nécessiter l'optimisation de paramètres quantiques variationnels.

Nasa Matsumoto, Quoc Hoan Tran, Koki Chinzei, Yasuhiro Endo, Hirotaka Oshima2026-03-09⚛️ quant-ph

Designs from magic-augmented Clifford circuits

Les auteurs introduisent les circuits Clifford augmentés de magie, une architecture économe en ressources combinant des circuits Clifford peu profonds et des portes non-Clifford, pour réaliser efficacement des kk-designs unitaires et d'états approchés avec une profondeur de circuit réduite et une utilisation minimale de magie, tout en fournissant une description statistique des mécanismes sous-jacents et en établissant des théorèmes d'impossibilité pour certaines architectures.

Yuzhen Zhang, Sagar Vijay, Yingfei Gu + 1 more2026-03-09⚛️ hep-th

Thresholded Quantum Sensing with a Frustrated Kitaev Trimer

Cet article présente un capteur quantique basé sur un trimère de Kitaev frustré qui, grâce à une réponse seuillée omnidirectionnelle et une sensibilité à la limite de Heisenberg dans des configurations entrelacées, permet la détection de signaux au-dessus d'un seuil de bruit avec des applications potentielles en détection de traces de particules et en téléscopie.

C. Huerta Alderete, Anubhav Kumar Srivastava, Bharath Hebbe Madhusudhana, Andrew T. Sornborger2026-03-09⚛️ quant-ph

Diagnosing Device Performance in Rydberg-Ladder Gauge Simulators with Cumulative Probabilities and Filtered Mutual Information

Cette étude diagnostique les performances du simulateur Rydberg Aquila en analysant la propagation des erreurs dans les distributions de probabilité et l'information mutuelle filtrée, révélant que les limitations de précision observées proviennent principalement d'une préparation d'état imparfaite plutôt que d'erreurs de lecture.

Avi Kaufman, Muhammad Asaduzzaman, Zane Ozzello, Blake Senseman, James Corona, Yannick Meurice2026-03-09⚛️ quant-ph

Interplay of Zeeman Splitting and Tunnel Coupling in Coherent Spin Qubit Shuttling

Cette étude démontre un transfert de spins à haute fidélité (99,8 %) dans un dispositif silicium MOS, révélant que l'erreur résiduelle est fortement sensible au rapport entre le couplage tunnel interdot et le dédoublement de Zeeman, un résultat validé par un modèle hamiltonien à quatre niveaux.

Ssu-Chih Lin, Paul Steinacker, MengKe Feng, Ajit Dash, Santiago Serrano, Wee Han Lim, Kohei M. Itoh, Fay E. Hudson, Tuomo Tanttu, Andre Saraiva, Arne Laucht, Andrew S. Dzurak, Hsi-Sheng Goan, Chih Hwan Yang2026-03-09⚛️ quant-ph

Biorthogonal Neural Network Approach to Two-Dimensional Non-Hermitian Systems

Cet article présente une approche de réseaux de neurones biorthogonaux, basée sur une optimisation variationnelle par minimisation de la variance, permettant d'étudier avec précision les propriétés de l'état fondamental de systèmes quantiques non hermitiens bidimensionnels, y compris dans des régimes où les méthodes numériques conventionnelles échouent.

Massimo Solinas, Brandon Barton, Yuxuan Zhang + 2 more2026-03-09🔬 cond-mat

Theoretical Study of the Squeezed-Light-Enhanced Sensitivity to Gravity-Induced Entanglement via Finite-Time Analysis

Cette étude théorique démontre que l'utilisation de lumière comprimée réduit le bruit optique et améliore la sensibilité à l'intrication induite par la gravité, permettant de réduire le temps de mesure nécessaire pour atteindre un rapport signal sur bruit de 1 de $10^{6,8}aˋ à 10^6$ secondes.

Kosei Hatakeyama, Daisuke Miki, Kazuhiro Yamamoto2026-03-09⚛️ quant-ph

Quantum parameter estimation with uncertainty quantification from continuous measurement data using neural network ensembles

Cet article démontre que les ensembles de réseaux de neurones profonds permettent d'estimer des paramètres quantiques avec une quantification fiable de l'incertitude, une détection de dérive des données et une inférence rapide, offrant ainsi une alternative prometteuse aux méthodes bayésiennes traditionnelles pour les applications expérimentales en temps réel.

Amanuel Anteneh2026-03-09⚛️ quant-ph

Quantum sensing of a quantum field

Cet article démontre que, contrairement au modèle semi-classique où l'information de Fisher quantique croît indéfiniment, l'estimation de l'amplitude d'un champ quantique cohérent par un atome à deux niveaux est fondamentalement limitée par la non-orthogonalité des états cohérents et le recul quantique, imposant des bornes constantes ou une croissance linéaire de l'information selon le régime d'interaction.

Ricard Ravell Rodríguez, Martí Perarnau-Llobet, Pavel Sekatski2026-03-09⚛️ quant-ph

Performance Comparison of Gate-Based and Adiabatic Quantum Computing for AC Power Flow Problem

Cet article présente la première comparaison directe entre l'informatique quantique à portes et l'informatique quantique adiabatique pour résoudre les équations de flux de puissance en courant alternatif, démontrant par des expériences numériques sur un système de 4 bus les compromis de performance et la viabilité pratique de ces paradigmes pour l'analyse des réseaux électriques modernes.

Zeynab Kaseb, Matthias Moller, Peter Palensky, Pedro P. Vergara2026-03-09⚛️ quant-ph