Ideal stochastic process modeling with post-quantum quasiprobabilistic theories
En généralisant les modèles de Markov cachés aux « n-machines » autorisant des quasi-probabilités négatives, les auteurs démontrent que l'entropie de collision permet d'atteindre la limite fondamentale de l'entropie d'excès pour la mémoire nécessaire à la simulation stochastique, révélant ainsi la négativité comme une ressource pour un avantage mémoriel non classique.