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Les auteurs proposent un algorithme d'estimation de différence de phase basé sur la compression de réseaux de tenseurs, qui améliore la précision et l'évolutivité des algorithmes de type estimation de phase quantique grâce à des techniques de mitigation d'erreurs et d'optimisation itérative, comme le démontrent des simulations et des exécutions réussies sur des dispositifs IBM Heron jusqu'à 52 qubits.
Cette étude démontre que la génération d'harmoniques de haute fréquence dans les semi-conducteurs constitue une plateforme viable pour produire des états de lumière non classiques, notamment des états comprimés, intriqués et non gaussiens, grâce à l'analyse statistique et à des mesures hérautées inter-ordres.
Ce papier propose une formulation entièrement relative de la mécanique quantique pour des observateurs de masse finie, fondée sur l'équivalence des amplitudes de transition et l'impossibilité d'accéder à son propre état de mouvement, ce qui conduit à des espaces de Hilbert dépendants de l'observateur, à des règles de quantification relatives et à de nouvelles relations d'incertitude.
Cette étude examine les bursts d'erreurs de qubits dans des processeurs supraconducteurs de Quantum Inspire, révélant que les bursts sont cohérents avec le rayonnement ionisant tout en identifiant deux signatures inédites dans les dispositifs à jonctions Dolan : un pompage de quasiparticules accélérant la récupération et une dépendance temporelle anormale caractérisée par une recrudescence des bursts survenant plusieurs jours après la mise en froid.
Cet article démontre que l'optimisation de la durée d'intégration pour le débit de lecture des qubits supraconducteurs, basée sur l'information de Chernoff et tenant compte de la relaxation T1, permet de réduire le temps de certification d'environ 9 à 11 % par rapport aux méthodes standard axées sur la fidélité instantanée.
Cet article de revue présente l'état de l'art et les défis liés à la réalisation de sources de photons uniques cohérentes et d'interfaces spin-photon évolutives dans le silicium, en mettant l'accent sur les centres de couleur et les dopants à l'erbium comme plateformes prometteuses pour les réseaux quantiques.
Cette étude propose l'intégration inédite d'un mécanisme d'auto-attention inspiré du quantum (QISA) dans le modèle GPT-1, démontrant des performances nettement supérieures aux méthodes classiques sur les métriques d'erreur et de perte, au prix d'un temps d'inférence légèrement accru.
Cette étude démontre que l'intégration d'une rétroaction synaptique dans un modèle de cerveau quantique de type Lipkin-Meshkov-Glick modifie significativement la structure des phases et les transitions critiques, élargissant la phase paramagnétique et permettant une caractérisation précise via des outils de phase quantique et une dynamique de champ moyen.
Cette étude théorique démontre que, dans une théorie de jauge sur un graphe multi-lien, la combinaison d'une instabilité de Peierls induite par un nombre impair de liens et d'un ordre topologique protégé par symétrie favorise l'émergence de solitons déconfinés où la charge se fractionne, permettant la séparation arbitraire de quasiparticules malgré les interactions attractives.
Cet article présente une méthode de contrôle robuste combinant les réseaux de tenseurs et l'algorithme GRAPE pour atténuer efficacement le crosstalk quantique à plusieurs corps, permettant ainsi d'obtenir des opérations de haute fidélité sur des systèmes de grande taille (jusqu'à 50 qubits) et de surmonter les limitations d'échelle de l'espace de Hilbert.
Cet article présente un cadre de transduction quantique variationnelle (VQT) qui utilise des outils de calcul quantique à court terme pour optimiser systématiquement les protocoles de transduction, surpassant les méthodes existantes non adaptatives et confirmant la quasi-optimalité des stratégies adaptatives gaussiennes.
Cet article présente une méthode efficace en ressources pour émuler le tressage des modes de Majorana zéro dans une géométrie de trijonction supraconductrice en introduisant des opérateurs de tressage directs qui réduisent la profondeur des circuits quantiques par rapport aux approches adiabatiques traditionnelles.
En exploitant l'exactitude de l'anomalie axiale dans les théories de jauge, cette étude propose et valide une nouvelle méthode de benchmarking pour l'informatique quantique en simulant avec succès la production de charge axiale anormale sur un ordinateur quantique à ions piégés, reproduisant le coefficient d'anomalie sans correction d'erreurs.
Cet article présente un décodeur de couplage parfait de poids minimum parallèle et sûr aux débordements, basé sur un cadre algébrique sur un anneau de polynômes tronqués, qui réduit considérablement la longueur de bits requise pour les calculs de déterminant tout en préservant une complexité temporelle polylogarithmique, ouvrant ainsi la voie à une démonstration expérimentale dans le cadre du calcul quantique tolérant aux fautes.
Cet article propose une adaptation de l'algorithme VQE pour les théories de jauge non abéliennes, utilisant une base de réseaux de spin et une préparation d'état systématique pour simuler efficacement la théorie de Yang-Mills SU(2) sur des dispositifs quantiques actuels tout en atténuant le problème des plateaux stériles.
Les auteurs implémentent un algorithme variationnel sur les ordinateurs quantiques IonQ pour préparer des états de Gibbs d'un modèle d'Ising, révélant que le bruit matériel provoque un « chauffage numérique » qui réduit la fidélité de l'état préparé, en particulier à basse température et pour des systèmes plus grands.
Cet article présente une méthode d'encodage d'amplitudes approximative utilisant la transformée quantique d'interpolation adaptative (AIQT), qui surpasse les approches basées sur la transformée de Fourier en réduisant significativement l'erreur de reconstruction sur des données financières et d'images tout en conservant une complexité de portes efficace et sans nécessiter d'apprentissage supervisé ni de simulation quantique.
L'article présente O-Sensing, un protocole qui utilise l'optimisation de parcimonie et l'entropie spectrale pour déduire la géométrie des interactions, l'hamiltonien et les symétries d'un système quantique à partir de quelques états propres de basse énergie, même sans connaissance préalable des connexions entre les sites.
Cette étude démontre que l'approche locale offre une description GKSL plus précise de la dynamique d'un qubit couplé à une impureté dissipative dans les régimes expérimentaux pertinents, contrairement à l'approximation globale qui ne reste valable que pour des échelles d'énergie bien séparées.
Cet article propose un cadre intégré pour l'apprentissage fédéré quantique pratique, combinant une sélection de paramètres structurée et une architecture hybride décentralisée afin de réduire significativement les coûts de communication et d'améliorer la tolérance au bruit tout en préservant la sécurité et la convergence.