Benchmarking Adaptative Variational Quantum Algorithms on QUBO Instances

Ce papier établit des benchmarks comparatifs pour trois algorithmes variationnels quantiques adaptatifs (EVQE, VAns et le nouveau RA-VQE) ainsi que pour QAOA sur des instances QUBO, en évaluant la qualité des solutions, les temps de calcul et l'impact du réglage des hyperparamètres afin de guider la recherche future sur les dispositifs quantiques NISQ.

Gloria Turati, Maurizio Ferrari Dacrema, Paolo Cremonesi2026-03-03🤖 cs.LG

Spontaneous Emission in the presence of Quantum Mirrors

Cet article analyse l'émission spontanée d'un atome excité en présence de « miroirs quantiques » constitués d'atomes en superposition, démontrant que cette configuration permet d'observer des dynamiques exotiques telles que la superposition de cycles de Rabi et de décroissances exponentielles, ouvrant ainsi la voie à l'étude de l'électrodynamique quantique avec des conditions aux limites en superposition quantique.

Kanu Sinha, Jennifer Parra-Contreras, Annyun Das + 1 more2026-03-03⚛️ quant-ph

Control of vertex probability via edge-weight modulation in continuous-time quantum walks

Cet article démontre que la modulation des poids des arêtes connectées à un sommet unique dans une marche quantique continue permet de supprimer sa probabilité d'occupation selon une loi en $1/J^2$, grâce à un découplage de sous-graphes et à une interférence destructive, offrant ainsi un mécanisme pour contrôler le transport quantique sur des graphes et des arbres.

Rafael Vieira, Edgard P. M. Amorim2026-03-03⚛️ quant-ph

True and apparent motion of optomechanical resonators, with applications to feedback cooling of gravitational wave detector test masses

Cet article présente un formalisme à deux photons pour distinguer le mouvement réel et apparent des résonateurs optomécaniques, permettant d'optimiser le refroidissement par rétroaction des masses de test dans les interféromètres d'ondes gravitationnelles actuels et futurs afin d'atteindre des nombres d'occupation inférieurs à 1.

Evan D. Hall, Kevin Kuns2026-03-03⚛️ gr-qc

Geometrical Approach to Logical Qubit Fidelities of Neutral Atom CSS Codes

Cet article propose une approche géométrique fondée sur une correspondance avec une théorie de jauge Z2\mathbb{Z}_2 désordonnée pour prédire les seuils de tolérance aux fautes et les contraintes expérimentales des codes CSS à atomes neutres, en tenant compte spécifiquement des erreurs corrélées induites par la décroissance radiative, les fuites et la perte d'atomes.

J. J. Postema, S. J. J. M. F. Kokkelmans2026-03-03⚛️ quant-ph

Crosscap states and duality of Ising field theory in two dimensions

Cet article propose deux états de crosscap pour la théorie de champ d'Ising bidimensionnelle, établit leur relation via la dualité de Kramers-Wannier, et développe un formalisme analytique incluant la théorie des perturbations conformes pour calculer l'entropie de la bouteille de Klein, soutenant ainsi sa conjecture de monotonie sous les perturbations pertinentes.

Yueshui Zhang, Ying-Hai Wu, Lei Wang + 1 more2026-03-03⚛️ hep-th

On the (Classical and Quantum) Fine-Grained Complexity of Approximate CVP and Max-Cut

Cet article établit une réduction de taille linéaire du problème Max-2-Lin(2) vers le problème du vecteur le plus proche (CVP) approximatif, démontrant que des algorithmes plus rapides pour ce dernier amélioreraient ceux pour Max-Cut, tout en prouvant l'impossibilité de réductions quantiques non adaptatives de taille polynomiale de k-SAT vers CVP, ce qui remet en question l'utilisation de la QSETH pour étayer la sécurité post-quantique de la cryptographie basée sur les réseaux.

Jeremy Ahrens Huang, Young Kun Ko, Chunhao Wang2026-03-03⚛️ quant-ph

Diffusion-Enhanced Optimization of Variational Quantum Eigensolver for General Hamiltonians

Cet article propose une méthode d'optimisation du VQE pour des Hamiltoniens généraux en utilisant des modèles de diffusion pour générer des paramètres initiaux performants, permettant ainsi de surmonter les plateaux stériles et les minima locaux tout en assurant une convergence rapide sur des modèles non vus lors de l'entraînement.

Shikun Zhang, Zheng Qin, Yongyou Zhang + 4 more2026-03-03⚛️ quant-ph