Predictive control of blast furnace temperature in steelmaking with hybrid depth-infused quantum neural networks
Cet article propose une méthode de contrôle prédictif innovante pour la température des hauts fourneaux, combinant l'apprentissage automatique classique et le calcul quantique afin d'améliorer la précision des prédictions de plus de 25 % et de stabiliser la température à ±7,6 °C, surpassant ainsi les méthodes traditionnelles.