Bridging Morphology and Genomics: A rapid image-based assessment of genomic admixture in the endangered gayal (Bos frontalis)
Cette étude présente un cadre d'IA innovant qui utilise un modèle HybridInceptionViT pour prédire avec précision l'admixture génomique chez les gayals en danger à partir d'images morphologiques, offrant ainsi une solution rapide, non invasive et évolutive pour la conservation du germoplasme et la gestion de la reproduction.