Articles vérifiés par les auteurs

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607 articles vérifiés par les auteurs · 1–10 / 607

Evidence for protostellar jets as a population of hadronic gamma-ray sources

Cet article rapporte la première détection statistiquement significative d'une population de « protoétoiles riches en gamma », fournissant la preuve que les jets protostellaires accélèrent des hadrons pour produire des rayons gamma via la désintégration de pions, établissant ainsi une nouvelle classe de sources de rayons gamma galactiques et révélant un lien critique entre l'accélération des particules et la puissance mécanique de la formation stellaire.

Javier Méndez-Gallego, Rubén López-Coto, Emma de Oña Wilhelmi, Stefano Menchiari, Iván Agudo, Rubén Fedriani2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

RACL: Reasoning-Agent Control Layers for Continuous Metaheuristic Learning

Cet article introduit RACL, une couche de contrôle par agent de raisonnement (Reasoning-Agent Control Layer) qui se situe au-dessus des métaheuristiques existantes pour observer, raisonner sur et ajuster dynamiquement le comportement de recherche interne d'un optimiseur via des hypothèses et des interventions bornées, démontrant des améliorations significatives de coût dans les tâches de tournée de véhicules sans modifier les contraintes métier ni engendrer de surcharge computationnelle matérielle.

Antón Asla Manzárraga2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

P $^2$ CE: Model-Agnostic Plausible Pareto-Optimal Counterfactual Explanations

L'article présente P $^2$ CE, un algorithme agnostique du modèle qui génère des explications contrefactuelles diverses, plausibles et Pareto-optimales en combinant une forêt d'isolement pour l'adhérence à la distribution des données et les valeurs SHAP pour l'efficacité computationnelle, surpassant ainsi les méthodes existantes en termes de qualité de solution et de vitesse.

Arthur Hendricks Mendes de Oliveira, Giovani Valdrighi, Marcos Medeiros Raimundo2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Task-Restricted Symmetries in Recurrent Weight Space

Cet article étudie la redondance fonctionnelle dans les réseaux de neurones récurrents à une couche de fonctions tanh en utilisant des coordonnées de Schur réelles ordonnées pour identifier des symétries approximatives spécifiques aux tâches, où des ablations structurées de couplages non normaux peuvent être effectuées sans perturber le comportement entrée-sortie, révélant ainsi que de telles invariances varient selon les tâches et les solutions plutôt que de représenter des symétries universelles de l'espace des poids.

Simon Dräger2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

PSCT-Net: Geometry-Aware Pediatric Skull CT Reconstruction via Differentiable Back-Projection and Attention-Guided Refinement

PSCT-Net est un cadre d'apprentissage profond sensible à la géométrie qui reconstruit des tomodensitométries de crânes pédiatriques en 3D à partir de radiographies biplanaires éparses en intégrant une rétroprojection différentiable, un raffinement guidé par l'attention et un module Mamba bidirectionnel pour surmonter l'ambiguïté de la profondeur et améliorer la précision des limites osseuses, tout en introduisant un ensemble de données pédiatriques spécialisé pour remédier au manque de données d'entraînement spécifiques aux enfants.

Dong Yeong Kim, Jaewon Choi, Youmin Shin, Jungyu Lee, Myeongseop Kim, Jinwook Choi, Joo Whan Kim, Young-Gon Kim2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

Reassessing the role of intermediaries in exports

En utilisant des données au niveau de la firme provenant d'Espagne, cet article démontre que la part importante d'intermédiaires dans les exportations, rapportée précédemment, est considérablement surestimée car beaucoup de ceux classés comme tels sont en réalité des branches d'exportation détenues par des fabricants ou des entreprises verticalement intégrées, la part réelle de pur intermédiaires chutant d'environ 70 % une fois ces groupes exclus.

Aitor Garmendia-Lazcano, Raúl Mínguez, Asier Minondo2026-06-18✓ Author reviewed ⓘ💰 q-fin

Multi-Thermal CME Detection with ALMANAC

Ce document présente une implémentation multi-thermique réingéniée de l'algorithme ALMANAC qui améliore les capacités de détection et d'alerte précoce des CME de faible hauteur coronale en intégrant des observations EUV multi-longueurs d'onde afin d'améliorer la discrimination des événements, la localisation du déclenchement et l'identification des signatures pré-éruptives.

Thomas Williams, Christopher B. Prior, David MacTaggart, Huw Morgan2026-06-18✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

What an Amortized X-ray Posterior Cannot See: Gain Shifts, Silent Miscalibration, and Where Nested Sampling Still Earns Its Cost

Cet article évalue les performances de l'estimation de la distribution postérieure neuronale par rapport à l'échantillonnage imbriqué pour l'analyse spectrale de rayons X, démontrant que si les méthodes amorties offrent de la rapidité, elles nécessitent des diagnostics de confiance spécifiques, tels que des vérifications prédictives postérieures et une comparaison de modèles basée sur l'évidence, pour détecter les erreurs de calibration silencieuses, les dérives de gain et les caractéristiques non modélisées que les métriques de récupération standards ne parviennent pas à identifier.

Karan Akbari2026-06-17✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Bistable topological edge states in polariton microcavities with unpaired Dirac cones

Cet article propose un système de microcavité d'exciton-polariton non linéaire où la rupture simultanée des symétries d'inversion et de renversement du temps crée des cônes de Dirac non appariés, permettant l'existence de solitons de bord circulants et stables ainsi que d'états de bord unidirectionnels bistables malgré l'absence d'un gap spectral complet.

Zhuo Zhang, Yaroslav V. Kartashov, Yongdong Li, Zhen-Nan Tian, Qi-Dai Chen, Yiqi Zhang2026-06-17✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics.optics

Stochastic Thermodynamics of Score Matching in Diffusion Models

Cet article établit un cadre de thermodynamique stochastique pour les modèles de diffusion, démontrant que la production d'entropie moyenne par asymétrie temporelle est proportionnelle à l'objectif de score-matching et que ses fluctuations quantifient la diversité de l'échantillonnage, révélant ainsi les mécanismes entropiques sous-jacents à la performance supérieure et à la généralisation de l'IA générative basée sur la diffusion.

Xuehao Ding, H. T. Quan, Yuhai Tu2026-06-17✓ Author reviewed ⓘ🔬 cond-mat