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Articles vérifiés par les auteurs

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1291 articles vérifiés par les auteurs · 1021–1030 / 1291

⚛️ general relativity

BB plot: A Tool for Accurate Model Selection Using Bayes factors

Cet article présente le graphique facteur de Bayes-facteur de Bayes (BB), un outil diagnostique qui exploite la relation entre les facteurs de Bayes et leurs distributions sous des hypothèses concurrentes pour valider l'exactitude des calculs et estimer efficacement les distributions de fond, comme le démontrent des applications en astronomie des ondes gravitationnelles, notamment l'évaluation de la signification statistique de GW231123.

Ankur Barsode2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

How Much is Brain Data Worth for Machine Learning?

Cet article établit mathématiquement des lois d'échelle et des taux de change pour quantifier la valeur des données cérébrales dans l'amélioration des modèles d'apprentissage automatique, en identifiant des conditions spécifiques concernant l'alignement tâche-cerveau, le bruit et les tailles d'échantillon où la collecte d'enregistrements neuronaux est bénéfique pour la performance et la robustesse.

Lane Lewis, Zhixin Wang, David Schwab, Xaq Pitkow2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

FairHealth: An Open-Source Python Library for Trustworthy Healthcare AI in Low-Resource Settings

L'article présente FairHealth, une bibliothèque Python open source conçue pour combler les lacunes critiques de l'IA en santé dans les contextes à faibles ressources en offrant un cadre unifié et modulaire intégrant l'audit d'équité, l'apprentissage fédéré préservant la vie privée, l'explicabilité à faible bande passante et des outils spécialisés pour les ensembles de données du Sud global.

Farjana Yesmin2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Fault-tolerant syndrome extraction in [[n,1,3]] non-CSS code family generated using measurements on graph states

Cet article présente une famille de codes de correction d'erreurs quantiques non-CSS [[n,1,3]][[n,1,3]] tolérants aux pannes, générés via des états de graphe et la méthode à ancilla nue, démontrant leur résilience face aux erreurs de crochet et leurs performances supérieures par rapport aux approches existantes à qubit drapeau et à ancilla nue sous divers modèles de bruit.

Harsh Gupta, Mainak Bhattacharyya, Ritik Jain, Ankur Raina2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Gas Phase Distribution in the Neutral ISM: A Comparison between Observation and Numerical Simulation

Cette étude compare les observations d'émission-absorption du Hi 21 cm des relevés GWA et LAB aux simulations numériques TIGRESS pour déterminer que le milieu interstellaire neutre est composé d'environ 19,8 % de phases froides, 32,5 % de phases instables et 47,8 % de phases chaudes, une distribution qui s'aligne sur les résultats des simulations et souligne la nécessité de futures observations radio sensibles pour mieux contraindre ces fractions de gaz.

Atanu Koley2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

A Call to Lagrangian Action: Learning Population Mechanics from Temporal Snapshots

Cet article présente la Mécanique Lagrangienne de Wasserstein (WLM), un cadre et un algorithme novateurs qui apprennent la dynamique des populations d'ordre deux à partir d'instants temporels en minimisant une action amortie, surmontant ainsi les limites des flux de gradient pour modéliser avec précision des comportements complexes tels que la périodicité, la dynamique des tourbillons et le vol en formation.

Vincent Guan, Lazar Atanackovic, Kirill Neklyudov2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

A Sample of Active Galactic Nuclei with Intermediate-mass Black Holes Extended to z≈z \approx 0.6

Cet article présente un échantillon sélectionné de manière uniforme de 930 noyaux galactiques actifs de trous noirs de masse intermédiaire issus du SDSS DR17, étendant la couverture en décalage vers le rouge des AGN de faible masse jusqu'à z≈0,6z \approx 0,6 et révélant une évolution cosmique potentielle de l'activité d'accrétion caractérisée par une diminution des taux d'accrétion et des luminosités maximaux à des décalages vers le rouge plus faibles.

Wen-Juan Liu, Luis C. Ho, Xiao-Bo Dong, Su Yao, Paulina Lira, Yicheng Guo2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Deep Learning for CMB Foreground Removal and Beam Deconvolution: A U-Net GAN Approach

Cet article présente un Réseau Antagoniste Génératif (GAN) basé sur U-Net, entraîné sur des simulations réalistes de type Planck, qui reconstruit avec succès des cartes du Fond Diffus Cosmologique de haute fidélité en éliminant simultanément la contamination des avant-plans, le bruit instrumental et les effets de convolution du faisceau, avec des erreurs de reconstruction inférieures à 1 % en dehors de la région galactique.

Obasho M, Shambhavi Jaiswal, Santanu Das, Krishna Mohan Parattu2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Agent-First Tool API: A Semantic Interface Paradigm for Enterprise AI Agent Systems

Ce papier propose et valide le paradigme « Agent-First Tool API », qui remplace les interfaces CRUD traditionnelles orientées humain par un protocole sémantique à six verbes et des métadonnées structurées d'aide à la décision afin d'améliorer significativement les taux de réussite des tâches des agents autonomes et la récupération des erreurs dans les systèmes de production d'entreprise.

Kai Pan2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ