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1292 articles vérifiés par les auteurs · 1071–1080 / 1292

⚡ electrical engineering

Kinematic Discriminants of Deceleration Behavior Modes in Car-Following: Evidence from NGSIM Trajectory Data

En analysant plus d'un million d'observations de suivi de véhicule issues de la base de données NGSIM, cette étude révèle que l'intensité de décélération détermine si les conducteurs privilégient le taux de réduction de l'écart ou l'effet de looming visuel pour leurs décisions de freinage, rendant ainsi négligeable l'espacement longitudinal traditionnel, ce qui remet en question les modèles conventionnels du comportement des conducteurs et offre des perspectives cruciales pour le contrôle des véhicules autonomes.

Eni Solomon Laughter2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Jordan-RoPE: Non-Semisimple Relative Positional Encoding via Complex Jordan Blocks

Ce papier présente Jordan-RoPE, un encodage de position relative non semi-simple qui exploite des blocs de Jordan complexes pour générer des caractéristiques oscillatoires-polynomiales afin de modéliser les interactions de phase modulées par la distance, démontrant des avantages structurels et des gains de performance spécifiques par rapport aux bases RoPE et ALiBi standard dans certains contextes.

Yaobo Zhang2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Berry Phase of Bloch States through Modular Symmetries

Ce papier dérive une expression analytique pour la phase de Berry des états de Bloch en utilisant des orbitales gaussiennes de type ss infinies pour établir une correspondance entre les valeurs propres de la phase de Zak et les symétries modulaires, permettant ainsi l'identification des propriétés topologiques dans les matériaux cristallins non centrosymétriques tels que le groupe d'espace F222F222.

Emanuele Maggio2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

On the Architectural Complexity of Neural Networks

Cet article présente un cadre théorique unifié pour l'analyse et la construction de réseaux de neurones profonds en modélisant explicitement les opérations tensorielles, révélant les liens historiques entre la complexité architecturale et les percées, tout en identifiant et en publiant un ensemble de données de plus de 3 000 architectures à haute complexité inexploitées.

Nicholas J. Cooper, François G. Meyer, Michael L. Roberts, Carlos Zapata-Carratalá, Lijun Chen, Danna Gurari2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Stable and practical semi-Markov modelling of intermittently-observed data

Cet article présente un cadre de modélisation semi-markovien pratique pour des données observées de manière intermittente en approximant les temps de séjour par des distributions de type phase afin de permettre un calcul flexible de la vraisemblance, et propose un nouveau package R, « msmbayes », pour mettre en œuvre cette approche par estimation bayésienne ou par maximum de vraisemblance.

Christopher Jackson2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Non-thermal particle acceleration in multi-species kinetic plasmas: universal power-law distribution functions and temperature inversion in the solar corona

Cet article propose une théorie quasilinéaire auto-cohérente démontrant que les distributions en loi de puissance non thermiques et l'inversion de température de la couronne solaire sont des phénomènes interconnectés résultant de l'accélération des particules pilotée par l'électromagnétisme et du blindage de Debye, lesquels produisent naturellement des queues universelles de haute énergie et un chauffage par filtration de vitesse dans les plasmas cinétiques multi-espèces.

Uddipan Banik, Amitava Bhattacharjee2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Fragile Knowledge, Robust Instruction-Following: The Width Pruning Dichotomy in Llama-3.2

Ce papier révèle que l'élagage structuré par largeur des couches GLU-MLP dans les modèles Llama-3.2 crée un compromis unique où la réduction du ratio d'expansion dégrade les connaissances paramétriques et améliore l'efficacité énergétique, tout en améliorant paradoxalement le suivi des instructions et la véracité tout en préservant les capacités de raisonnement multi-étapes.

Pere Martra2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Defining Operational Conditions for Safety-Critical AI-Based Systems from Data

Cet article propose une nouvelle méthode automatisée de sécurité par conception qui utilise une représentation multidimensionnelle à base de noyaux pour déduire le domaine de conception opérationnelle (ODD) à partir de données collectées, répondant ainsi aux défis de certification des systèmes d'intelligence artificielle critiques pour la sécurité, comme validé par des simulations de Monte Carlo et un cas d'utilisation réel d'évitement de collisions en aviation.

Johann Maximilian Christensen, Elena Hoemann, Frank Köster, Sven Hallerbach2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

On the Stability of Discrete Reaction-Diffusion System of Networked Dynamical Systems

Ce papier établit une condition suffisante simple pour la stabilité asymptotique locale des systèmes de réaction-diffusion discrets dans l'espace et continus dans le temps à dynamique de nœuds hétérogène, démontrant que la stabilité peut être garantie par la dominance diagonale du jacobien moyenné spatialement et une borne inférieure sur la connectivité algébrique du réseau, même en l'absence de pertes de dispersion et sans exiger des dynamiques de patch identiques.

Dinesh Kumar2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ phenomenology

Searching for UFOs from the early universe: direct detection prospects for relativistically decoupling dark matter

Ce papier démontre que les candidats à la matière noire gelés de manière ultra-relativiste (UFO), en particulier ceux médiés par un portail Z′Z', constituent une alternative viable et détectable aux WIMPs traditionnels, les expériences actuelles comme LZ et XENONnT contraignant déjà leur espace des paramètres et les futurs détecteurs tels que SuperCDMS SNOLAB étant prêts à explorer des régions significatives dans la gamme de masses de 0,5 à 10 GeV.

Stephen E. Henrich, Yann Mambrini, Keith A. Olive2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ