Is K-fold cross validation the best model selection method for Machine Learning?
Cet article propose une nouvelle méthode statistique, le K-fold CUBV, qui combine la validation croisée K-fold avec des bornes supérieures de risque pour valider les modèles d'apprentissage automatique et éviter les faux positifs, notamment sur des jeux de données de petite taille.