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🔭 astrophysics

Euclid: Quick Data Release (Q1) -- Dual AGN in low-mass galaxies

En exploitant les données du premier envoi rapide du satellite Euclid combinées à des observations multi-longueurs d'onde, cette étude présente la première détection spectroscopique de candidats noyaux actifs de galaxies doubles dans des galaxies de faible masse, ouvrant de nouvelles perspectives sur la croissance des trous noirs et les ondes gravitationnelles.

M. Mezcua (Institute of Space Sciences, Institut d'Estudis Espacials de Catalunya), B. Laloux (INAF-Osservatorio Astrono (…)2026-04-16✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Staying on Track: Efficient Trajectory Discovery with Adaptive Batch Sampling

Cet article propose une méthode d'optimisation bayésienne orientée trajectoire qui intègre les paramètres d'entrée et les graines aléatoires dans un surrogate gaussien, couplée à un échantillonnage adaptatif par Thompson, afin d'améliorer l'efficacité de la découverte de trajectoires cohérentes avec les données dans des modèles stochastiques complexes comme les épidémies.

Arindam Fadikar, Abby Stevens, Mickael Binois, Nicholson Collier, David O'Gara, Jonathan Ozik2026-04-16✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Functional Emotions or Situational Contexts? A Discriminating Test from the Mythos Preview System Card

Cette note identifie deux hypothèses concurrentes qualitativement cohérentes avec la carte de système Claude Mythos Preview — à savoir que les vecteurs d'émotion traquent des émotions fonctionnelles causant un comportement désaligné, ou qu'ils constituent une projection d'une structure de contexte situationnel plus riche — et spécifie le test de recoupement permettant de les discriminer lors d'épisodes où seule l'une est actuellement rapportée, avec des conséquences directes sur la capacité de la surveillance basée sur l'émotion à détecter de manière fiable les comportements dangereux des modèles.

Hiranya V. Peiris2026-04-16✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

A Function-Centric Perspective on Flat and Sharp Minima

This paper challenges the conventional view that flat minima inherently ensure better generalization, arguing through extensive empirical studies that sharpness is a function-dependent property — sharper minima often correlate with improved performance, robustness, and calibration when models are properly regularized, though distinguishing task-driven sharpness from memorization-driven sharpness remains an open practical question. Cependant, il est important de noter une nuance cruciale : la netteté peut TOUJOURS parfois indiquer une solution mémorisée. L'article ne rejette pas cette possibilité ; il souligne simplement que la netteté seule n'est pas un signal fiable pour trancher entre une généralisation réussie et une mémorisation. **À retenir :** * La netteté n'est pas toujours un défaut — parfois, c'est une caractéristique. * Un minimum plat n'est pas une garantie de généralisation, tout comme un minimum net n'est pas une garantie d'échec. * Le contexte de la tâche et la structure du modèle comptent plus que la simple géométrie du paysage de perte. En conclusion, bien que cet article montre que l'ancienne règle « plat = bon, net = mauvais » soit trop simpliste, il ne nous fournit pas encore de nouvelle règle définitive pour distinguer, en pratique, une netteté due à la complexité de la tâche d'une netteté due à la mémorisation. Trier ces deux cas reste une question ouverte.

Israel Mason-Williams, Gabryel Mason-Williams, Helen Yannakoudakis2026-04-16✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Heat transport in magnetohydrodynamic duct flow regimes with conducting and insulating walls

Cette étude utilise des simulations numériques directes pour analyser le transport de chaleur dans des écoulements de métaux liquides au sein de conduits rectangulaires soumis à un champ magnétique, en examinant l'influence de la conductivité des parois, de la force de flottabilité et des promoteurs de vortex sur quatre régimes d'écoulement distincts afin d'évaluer leurs performances pour les couvertures de réacteurs à fusion.

Andreu Queralt McBride, Dmitry Krasnov, Yuri Kolesnikov, Jörg Schumacher2026-04-15✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Reply to "Comment on 'Absence of a consistent classical equation of motion for a mass-renormalized point charge'" (arXiv:2511.02865v1, 3 Nov 2025)

Cet article réfute l'objection de Zin et Pylak selon laquelle les sauts de vitesse autorisés dans l'équation de mouvement de Lorentz-Abraham-Dirac modifiée et causal engendrent des fonctions delta dans les champs rayonnés, en démontrant que cette critique est incorrecte à la lumière de la dérivation de ladite équation via la renormalisation de la masse d'une sphère chargée étendue.

Arthur D. Yaghjian2026-04-15✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Prediction decomposition for causal analysis

Cet article propose un cadre théorique décomposant les prédictions des modèles d'apprentissage automatique en trois composantes pour démontrer que la précision des prédictions intra-unités à travers le temps constitue un meilleur indicateur que la précision globale pour sélectionner des modèles capables de retrouver des effets causaux véritables à partir de données non expérimentales.

Ofir Reich2026-04-14✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Ternary Quantum Eraser Cryptography

Cet article propose un protocole de cryptographie quantique à éraseur ternaire utilisant trois états de polarisation espacés de 120° et un ordre temporel aléatoire pour surmonter les limites de sécurité des implémentations binaires, réduisant ainsi la probabilité de succès d'un espion à 54 % tout en conservant une efficacité compétitive.

Ahmed Halawani, Yahya Meshalwi Khabrani, Abdulaziz Al-Mogheeth, Zheng-Hong Li, M. Al-Amri2026-04-14✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Probing of magnetic dimensional crossover in CrSiTe3_{3} through picosecond strain pulses

Cette étude utilise des impulsions de contrainte acoustique picoseconde pour détecter, via le couplage magnéto-élastique et la dynamique des porteurs, le croisement dimensionnel magnétique et l'influence des fluctuations de spin sur le réseau dans le matériau van der Waals CrSiTe3_3.

Anjan Kumar N M, Soumya Mukherjee, Abhirup Mukherjee, Ajinkya Punjal, Shubham Purwar, Thirupathaiah Setti, Shriganesh Pr (…)2026-04-13✓ Author reviewed ⓘ