Amalgamation of Physics-Informed Neural Network and LBM for the Prediction of Unsteady Fluid Flows in Fractal-Rough Microchannels
Cet article présente une méthode novatrice combinant un réseau de neurones informé par la physique (PINN) et la méthode de Boltzmann sur réseau (LBM) pour prédire avec précision et à un coût computationnel réduit les écoulements fluides instationnaires dans des microcanaux à parois rugueuses de type fractal.