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🔭 astrophysics

Unresolved triple systems in the aged open cluster Trumpler 19: Discovery, confirmation, and implications

Cette étude utilise des relevés multi-longueurs d'onde et des mesures de vitesse radiale pour identifier et confirmer une population de systèmes triples et quadruples non résolus dans l'amas ouvert âgé Trumpler 19, démontrant leur survie sur près de 4 milliards d'années et révélant une fraction de multiplicité plus élevée par rapport à l'amas de âge similaire M 67.

D. Minniti, R. K. Saito, V. D. Ivanov, C. O. Obasi, P. W. Lucas, J. G. Fernández-Trincado, J. Alonso-García, E. R. Garro (…)2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
🔬 mesoscale physics

The First Magic Angle Beyond the Chiral Limit in Twisted Bilayer Graphene

Cet article introduit un cadre de Hamiltonien au carré démontrant que la relaxation du réseau stabilise le premier angle magique dans le graphène bicouche torsadé en équilibrant les canaux de confinement et de type courant près d'un point de confinement uniforme spécial, tout en déstabilisant simultanément les angles magiques d'ordre supérieur par une hybridation des bandes distantes et une localisation accrues.

Leonardo A. Navarro-Labastida, Pierre A. Pantaleon, Francisco Guinea, Gerardo G. Naumis2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Structural Analysis of a Dynamic Multilayer Network via Matrix Autoregressive Models: A Case Study of International Interactions between Countries

Cet article propose l'utilisation de modèles d'autorégression matricielle (MAR) pour analyser les dépendances temporelles et inter-couches dans les réseaux multicouches dynamiques en représentant les données relationnelles sous forme de séries temporelles à valeurs matricielles, démontrant, à travers une étude de cas ICEWS, que les interactions verbales négatives entraînent de manière significative des reconfigurations structurelles dans les couches d'interactions matérielles.

Camila Pinzón, Mario Arrieta, Juan Sosa2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Why shared attention vectors fail: a case for outcome-indexed tuning

Cet article démontre que les vecteurs d'attention partagés globalement ne parviennent pas à apprendre des ajustements significatifs dans les scénarios à résultats multiples en raison de l'instabilité et de l'effondrement, proposant et validant une matrice attentionnelle indexée par résultat comme une solution robuste pour l'apprentissage basé sur le gradient et la généralisation.

Lenard Dome2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
🔬 mesoscale physics

Exciton-polariton condensates in epsilon-near-zero cavities

Cet article propose une cavité artificielle à epsilon proche de zéro pour améliorer le couplage lumière-matière et démontre théoriquement la faisabilité de la condensation d'excitons-polaritons au sein de cette plateforme en calculant les seuils de pompage via un modèle d'équation de taux piloté-dissipatif et en comparant ses performances à celles des cavités traditionnelles à miroirs de Bragg distribués.

Ege Özgün2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

A Persistent Random-Walk Model of Molecular Transport in Neuronal Dendritic Trees

Cet article présente un cadre analytique à deux niveaux combinant un processus de télégraphe persistant avec un modèle semi-markovien pour caractériser le transport de l'ARNm dans les dendrites neuronales, révélant que la relation entre le temps de premier passage moyen et la distance synaptique dépend de manière critique de la dominance de la persistance rétrograde ou antérograde.

Lasko Basnarkov2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Geometric Amplitude Formulation of Measurement in Hyperhamiltonian Quantum Mechanics

Cet article propose une reformulation géométrique de la mesure en mécanique quantique hyperhamiltonienne où des amplitudes de transition complexes définies sur la variété d'état remplacent les propensionses de distance inverse, démontrant que l'interférence entre ces canaux géométriques peut reproduire les corrélations de Bell de la borne de Tsirelson tout en préservant le non-signalement.

Vladimir Trifonov2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Quantization Amplifies Determinism, Not Bias: Scale-Dependent Behavioral Effects of Serving-Time Weight Compression

Cette étude démontre que la quantification de poids dans les grands modèles de langage amplifie le déterminisme en réduisant la diversité des sorties et en augmentant la répétition sémantique sans nécessairement accroître le biais, ces effets comportementaux variant de manière significative selon l'échelle des modèles.

Dachi Kurtskhalia2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ