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607 articles vérifiés par les auteurs · 121–130 / 607

Perturbative construction of amplitudes from on-shell trees with vacuum pairs: the all-plus four-gluon amplitude through order g6\boldsymbol{g}^{\boldsymbol{6}}

Cet article propose une construction perturbative sur coquille (on-shell) d'ordre fixe des amplitudes de diffusion utilisant des arbres générés par BCFW et des paires de vide intégrées, reproduisant avec succès les amplitudes connues à une et deux boucles pour quatre gluons « all-plus » jusqu'à l'ordre g6g^6 grâce à un cadre d'inclusion-exclusion organisé par polygones.

M. Maniatis2026-06-03✓ Author reviewed ⚛️ hep-th

The Life and Death of Stars That Capture Primordial Black Holes

Cet article présente un cadre complet démontrant que les trous noirs primordiaux capturés par des étoiles peuvent soit consommer discrètement l'étoile hôte, soit déclencher une disruption stellaire explosive via la formation d'un disque d'accrétion, produisant des signaux transitoires distincts qui offrent une nouvelle sonde pour la matière noire de masse astéroïde et les fusions de trous noirs subsolaires.

Ore Gottlieb, Matteo Cantiello, Cameron Norton, Ken Van Tilburg, Matthew Kleban2026-06-03✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

EURO-5K: When Does Domain Pretraining Matter? Benchmarking Transformers for EU Reporting Obligation Extraction

Cet article présente EURO-5K, un ensemble de données spécialisé pour l'extraction des obligations de reporting de l'UE, et démontre que si le pré-entraînement juridique offre des gains marginaux pour les modèles entièrement affinés, il améliore considérablement la performance du réglage efficace en paramètres et accélère l'apprentissage avec des données limitées, validant ainsi les approches tant discriminatives que génératives pour l'automatisation de la conformité réglementaire.

Marios Koniaris, Vasileios Kotronis, Eugenia Giannini, Panayiotis Tsanakas2026-06-03✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Regularization in Paired Comparison Models via Pseudo-Games and Phantom Players

Cet article introduit deux stratégies d'augmentation de données — les pseudo-jeux fractionnaires et les joueurs fantômes — pour fournir une régularisation intuitive et interprétable aux modèles de comparaison par paires, stabilisant efficacement les estimations et résolvant les problèmes de non-identifiabilité tout en reproduisant fidèlement les résultats de la régularisation de Ridge standard.

Mark E. Glickman2026-06-03✓ Author reviewed 📊 stat

Diagonal Condition in Multiplication Table of Z[i]/(α)\displaystyle {\, \mathbb{Z} [i] / (\alpha) }

Cet article étudie la condition diagonale dans l'anneau des entiers de Gauss et caractérise les entiers de Gauss spécifiques α\alpha pour lesquels l'anneau quotient Z[i]/(α)\mathbb{Z}[i]/(\alpha) satisfait cette condition, signifiant que sa table de multiplication contient l'élément unité 1 exclusivement sur la diagonale principale.

Chadaphorn Kodsueb2026-06-03✓ Author reviewed 🔢 math

FFR: Forward-Forward Learning for Regression

Cet article introduit FFR, le premier cadre permettant d'adapter l'algorithme Forward-Forward biologiquement plausible aux tâches de régression en employant une bonté compétitive ordinale, une architecture en échelle stratifiée et une prédiction hiérarchique, atteignant une précision proche de la rétropropagation avec des coûts de mémoire et de calcul considérablement réduits.

Xinyang Liu, Xuanyu Liang, Shiqi Ding, Boyang Li, Zhiqiang Que, Jiayang Li, Guosheng Hu2026-06-03✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

SPOQ: Specialist Orchestrated Queuing for Multi-Agent Software Engineering

SPOQ est une nouvelle méthodologie de génie logiciel multi-agents qui intègre une répartition topologique par ondes, des doubles portes de validation et une supervision humaine dans la boucle afin de réduire considérablement les défauts, d'éliminer les cycles de planification et d'atteindre des accélérations substantielles tout en maintenant une qualité de code élevée à travers divers dépôts.

Royce Carbowitz, Dheeraj Kumar2026-06-03✓ Author reviewed 💻 cs

Operationalizing Cyber Attack Prediction: A Gap-Prioritized Framework with Dataset and Model Selection Guidelines

Cet article comble le fossé entre la recherche théorique et le déploiement pratique dans la cyberdéfense pilotée par l'IA en analysant plus de 150 ensembles de données et 200 études afin de hiérarchiser les obstacles critiques de mise en œuvre, d'introduire un cadre de hiérarchisation des lacunes et de fournir des directives exploitables pour la sélection des ensembles de données et le déploiement de modèles.

Aminu Muhammad Auwal2026-06-03✓ Author reviewed 💻 cs