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📄 medicine

Bayesian Analysis of Conflict-Induced Displacement and Mortality among Vulnerable Populations in Southern Ethiopia

Cette étude utilise une régression binomiale négative bayésienne pour analyser les déplacements et la mortalité induits par les conflits dans cinq districts du sud de l'Éthiopie de 2020 à 2024, révélant que les régions de Konso et de Gardula font face à des risques significativement élevés pour les groupes vulnérables tels que les enfants et les femmes enceintes, soulignant ainsi la nécessité de stratégies spécifiques aux districts et de systèmes d'alerte précoce pilotés par l'approche bayésienne.

Markos Abiso Erango, Mekonnen Gemeda2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
📄 hiv aids

Socio-demographic and behavioral factors influencing the utilization of community-post interventions for HIV testing services by men (>=18 years) in Kericho County, Kenya

Cette étude à méthodes mixtes menée dans le comté de Kericho, au Kenya, identifie que les hommes employés et ceux disposés à participer à de futures campagnes sont plus susceptibles d'utiliser les services de dépistage du VIH en milieu communautaire, tandis que les voyageurs fréquents, ceux ayant des rapports sexuels non protégés et ceux incertains de leur participation future sont moins susceptibles de les utiliser.

Kongani, L., Nyaberi, J. M., Ngure, K.2026-09-08✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Functional profiling of spacecraft cleanroom microbiomes through genome‑wide phenotype predictions

Cette étude présente un cadre basé sur le génome combinant la métagénomique et l'apprentissage automatique pour prédire les traits microbiens pertinents pour la survie dans les salles blanches spatiales, démontrant que le profilage fonctionnel offre une évaluation des risques plus précise pour les mondes océaniques glacés que les méthodes traditionnelles basées sur la taxonomie ou axées sur les spores.

Alexander Mahnert, Tobias Medicus, Christina Kumpitsch, Christine Moissl-Eichinger, Jonathan Carter, Mark A. Sephton, Si (…)2026-09-08✓ Author reviewed ⓘ
💻 bioinformatics

AnnoAudit: a marker-based protocol for auditing single-cell atlas annotations reveals systematic, state-dependent annotation failure in a widely used traumatic brain injury resource

Cet article présente AnnoAudit, un protocole basé sur des marqueurs qui révèle des erreurs d'annotation systématiques dans des atlas de cellules uniques largement utilisés, tels que la ressource CEREBRI sur les traumatismes crâniens, où la majorité des cellules étiquetées comme neurones glutamatergiques sont en réalité non neuronales, entraînant des artefacts biologiques significatifs qui sont corrigés lors de la ré-annotation.

Zhang L, Yan Q, Rao H, Li M, Qian X, Zhang Y, Gao R2026-09-08✓ Author reviewed ⓘ
📈 economics

Desirable Rankings

Cet article propose et valide une méthode de génération de classements collectifs « désirables » d'alternatives basés sur les préférences des agents par rapport à leurs correspondances, démontrant, par l'analyse théorique, des simulations et des données réelles, que cette approche converge vers des classements de qualité réels et surpasse les références existantes telles que la préférence révélée et les comptes de Borda.

Gaurab Aryal, Thayer Morrill, Peter Troyan2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Training-Free Halving of Activated Experts in Fine-Grained Mixture-of-Experts Models

Cet article propose une méthode sans entraînement pour réduire de moitié le coût computationnel des modèles de mélange d'experts à grain fin lors de l'inférence, en découplant la sélection des experts de la renormalisation des probabilités, préservant ainsi les performances par une normalisation par rapport à un ensemble de référence d'experts plus large plutôt que par rapport à l'ensemble actif réduit.

Xing Chen, Hengshuai Yao2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

What is new in NuRadioMC: Multilayer Analytic Raytracer

Cet article introduit une nouvelle méthode de lancer de rayons analytique multicouche dans le cadre de NuRadioMC qui modélise des profils d'indice de réfraction exponentiels par morceaux complexes afin de permettre une simulation réaliste et efficace sur le plan computationnel de la propagation des signaux radio dans divers environnements de détecteurs de neutrinos, y compris l'atmosphère.

Hannes Warnhofer, Sjoerd Bouma, Vital De Henau, Bryan Hendricks, Jakob Henrichs, Nils Heyer, Enrique Huesca Santiago, An (…)2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Technical Manual for a Toolkit for Measuring Contextual Individuation in Transformer Language Models

Cet article présente un manuel technique pour une boîte à outils open-source conçue pour mesurer comment les modèles de langage transformeurs individuent les sens des mots à travers différents contextes en utilisant des « formes de pont », détaillant la méthodologie, les choix de conception et les modes de défaillance du pipeline sans rapporter de résultats empiriques.

José Luciano Verçosa Marques, Frederico Jorge Heitmann, Daniel Omar Perez, Marcelo Vinicius de Paula, Tárcio André dos S (…)2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Dynamic Adaptation of the LLM Context for Generating Routines with Coupled Semantics

Ce document présente un cadre d'adaptation de contexte dynamique et efficient en termes d'échantillonnage qui combine l'analyse de la trace d'exécution d'un agent de validation, un graphe de connaissances pour les contraintes sémantiques et le recuit simulé afin de surpasser les méthodes existantes de génération de code basées sur les LLM pour résoudre des problèmes où la correction repose sur un couplage dépendant du temps d'exécution entre les composants.

Gnaneswar Villuri, Hashmath Shaik, Alex Doboli2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ