Small-Area Precipitation Forecasting and Drought--Flood Early Warning with Reverse-Martingale Regularized Recurrent Networks
Ce papier présente un réseau de neurones récurrent régularisé par une martingale inverse (RMRNN) qui intègre une pénalité de cohérence rétrograde et un détecteur de Shiryaev–Roberts pour améliorer simultanément les prévisions probabilistes des précipitations et fournir des alertes de sécheresse et d'inondation nettement plus précoces et plus fiables dans diverses régions du monde par rapport aux références existantes.