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1274 articles vérifiés par les auteurs · 371–380 / 1274

💬 NLP

MAPS: Modeling Co-Existing Subjective Perspectives and Shared Meaning in Multi-Agent Cognitive Dialogue

L'article présente MAPS, un nouveau cadre multi-agents qui équilibre les perspectives subjectives individuelles avec le sens partagé dans le dialogue en utilisant des profils pondérés par domaine, une mémoire dynamique et une attention interprétable, permettant ainsi à des agents cognitivement distincts d'atteindre un alignement sémantique sans sacrifier la diversité.

Molood Arman, Clément Bonnafous2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ high-energy theory

Revisiting Data Quality Control and Multiple-star Modeling in Wide Binary Gravity Tests: Confirmation of MOND-type Gravitational Anomaly at Low Acceleration

Cet article confirme l'existence d'une anomalie gravitationnelle de type MOND dans les binaires larges à faibles accélérations en démontrant qu'un contrôle rigoureux de la qualité des données et une modélisation réaliste des systèmes multi-étoiles ne peuvent éliminer la déviation observée par rapport à la gravité standard, attribuant les résultats contradictoires précédents à des biais de calibration, à des effets de sélection non pris en compte ou à des statistiques insuffisantes.

Kyu-Hyun Chae, Youngsub Yoon2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
📄 social_science

Transformational Leadership and Youth Employability in Ethiopian Tvet: A Meta-Ethnographic Systematic Review of Industry Linkages, Cooperative Training, and Skills Development

Cette revue méta-ethnographique de l'EFTP en Éthiopie révèle que le leadership transformationnel influence indirectement l'employabilité des jeunes en façonnant la qualité des liens avec l'industrie, lesquels sont souvent entravés par des contraintes institutionnelles et un découplage entre vision et pratique, nécessitant finalement un cadre contextuel de LT-LCI pour combler l'écart entre la politique et la mise en œuvre.

Ashenaf Argata Yona2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

DeepSeek for Pathology Report Understanding: A Benchmark Study of Cancer Type Extraction, AJCC Staging, and Prognosis Prediction

Cette étude de référence démontre que, bien que les modèles DeepSeek extraient efficacement les types de cancer et prédisent les stades AJCC à partir de 952 rapports de pathologie non structurés, les variables structurées extraites par DeepSeek n'ont pas significativement amélioré la prédiction du pronostic sous le cadre évalué par rapport à l'utilisation directe du texte des rapports de pathologie, soutenant ainsi une architecture hybride qui exploite DeepSeek pour l'extraction d'informations et la stadification tout en s'appuyant sur l'apprentissage automatique traditionnel pour la modélisation des résultats.

Mohamed Kone, Gaoussou Haidara, Chao Hou, Shulin Wang2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Generation of bright quantum high-order harmonic driven by combined coherent and bright squeezed vacuum light

Cette étude démontre que la combinaison de lasers à vide compressé cohérents forts et brillants faibles pour piloter la génération d'harmoniques d'ordre élevé dans un gaz atomique permet la création d'harmoniques d'ordre élevé quantiques brillants, où les effets de propagation macroscopiques et la pression du gaz modulent la phase et les propriétés quantiques des bouffées d'attoseconde résultantes, ouvrant la voie à la spectroscopie quantique d'attoseconde.

Sizuo Luo, Wentao Wang, Yaoshun Sun, Liyuan Wang, Lingrui Hu, Dajun Ding, Xiangyu Tang, Mingxuan Li, Jianmin Yuan2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Cette étude quasi expérimentale démontre qu'un système soutenu par l'IA et piloté par l'analyse de l'apprentissage améliore significativement les résultats en éducation physique au secondaire en délivrant des prescriptions d'exercices personnalisées et des retours exploitables, les bénéfices les plus importants étant observés chez les élèves ayant des niveaux de forme physique initiaux plus faibles.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
📈 economics

Manipulation testing based on Benford's Law for discrete scores

Cet article introduit un nouveau cadre de test de manipulation pour les modèles de régression sur discontinuité qui exploite la loi de Benford pour détecter les déséquilibres structurels dans les variables de forçage en analysant les composantes de densité directionnelle, offrant ainsi une alternative sans paramètre et plus sensible aux tests traditionnels de type McCrary.

Roy Cerqueti, Marco Ventura2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🌀 nonlinear sciences

Redefining Fitness: Inference, Information and Phase Transitions in Evolutionary Dynamics

Cet article résout des questions fondamentales de la théorie de l'évolution en redéfinissant la fitness comme une vraisemblance bayésienne, démontrant que la sélection naturelle agit pour maximiser l'information mutuelle entre la structure de la population et les statistiques environnementales, établissant ainsi la maximisation de l'information comme le principe directeur de l'évolution.

Luís MA Bettencourt, Brandon J Grandison, Jordan T Kemp2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ