Beyond Land Surface Temperature: Explainable Spatial Machine Learning Reveals Urban Morphology Effects on Human-Centric Heat Stress
Cette étude démontre, grâce à l'apprentissage automatique spatial explicable, que la température de surface terrestre est insuffisante pour représenter le stress thermique humain, soulignant l'importance d'utiliser des indices physiologiques comme l'UTCI pour intégrer des facteurs morphologiques urbains (tels que le facteur de vue du ciel) dans la planification climatique.