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608 articles vérifiés par les auteurs · 471–480 / 608

Probing of magnetic dimensional crossover in CrSiTe3_{3} through picosecond strain pulses

Cette étude utilise des impulsions de contrainte acoustique picoseconde pour détecter, via le couplage magnéto-élastique et la dynamique des porteurs, le croisement dimensionnel magnétique et l'influence des fluctuations de spin sur le réseau dans le matériau van der Waals CrSiTe3_3.

Anjan Kumar N M, Soumya Mukherjee, Abhirup Mukherjee, Ajinkya Punjal, Shubham Purwar, Thirupathaiah Setti, Shriganesh Prabhu S, Siddhartha Lal, N. Kamaraju2026-04-13✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

Kathleen: Oscillator-Based Byte-Level Text Classification Without Tokenization or Attention

Le papier présente Kathleen, une architecture de classification de texte innovante qui traite directement les octets UTF-8 bruts via un traitement fréquentiel sans tokenisation ni mécanisme d'attention, atteignant des performances supérieures à des modèles beaucoup plus volumineux grâce à des composants novateurs tels que les RecurrentOscillatorBanks et les PhaseHarmonics.

George Fountzoulas2026-04-10✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Why the Bethe Ansatz Works: A Structural Explanation via Interaction Propagation

Cet article explique que la réussite ou l'échec de l'Ansatz de Bethe découle d'une dichotomie structurelle où la solvabilité exacte émerge lorsque la propagation des interactions se termine sans rencontrer de frontières structurelles, permettant une factorisation globale, tandis que la formation de telles frontières engendre des données irréductibles qui empêchent cette factorisation.

Joe Gildea2026-04-10✓ Author reviewed 🔢 math.RA

Linking Calendar and Cycle Ageing in Lithium-Ion Batteries through Consistent Parameterisation of an Electrochemical-Thermal-Degradation Model

Cette étude présente un cadre de paramétrisation cohérent pour un modèle électrochimique-thermique de dégradation, permettant de prédire avec précision l'évolution de la santé et la durée de vie des batteries lithium-ion NMC sous diverses conditions de température, de courant et d'état de charge, tout en révélant les mécanismes compétitifs entre le vieillissement calendaire et cyclique.

Ganesh Madabattula2026-04-10✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

Beyond Functional Correctness: Design Issues in AI IDE-Generated Large-Scale Projects

Cette étude évalue la capacité de l'IDE Cursor à générer des projets logiciels à grande échelle fonctionnels mais révèle que, malgré un taux de réussite fonctionnelle élevé, ces systèmes présentent des défauts de conception critiques compromettant leur maintenabilité à long terme.

Syed Mohammad Kashif, Ruiyin Li, Peng Liang, Amjed Tahir, Qiong Feng, Zengyang Li, Mojtaba Shahin2026-04-09✓ Author reviewed 💻 cs

In search of truth: Evaluating concordance of AI-based anatomy segmentation models

This paper introduces a practical framework for evaluating concordance among AI-based anatomy segmentation models on datasets lacking ground truth by harmonizing outputs into a standard representation and providing interactive visualization tools, demonstrating its utility in comparing six open-source models on NLST CT scans to flag discrepancies and prioritize cases of inter-model disagreement for expert review.

Lena Giebeler, Deepa Krishnaswamy, David Clunie, Jakob Wasserthal, Lalith Kumar Shiyam Sundar, Andres Diaz-Pinto, Klaus H. Maier-Hein, Murong Xu, Bjoern Menze, Steve Pieper, Ron Kikinis, Andrey Fedoro (…)2026-04-08✓ Author reviewed ⚡ eess

Non-Abelian Ginzburg-Landau Theory of Spin Triplet Superconductivity

Cet article présente une généralisation SU(2)×U(1) de la théorie de Ginzburg-Landau pour la supraconductivité ferromagnétique à triplet de spin, décrivant un système riche en phénomènes tels que l'effet Meissner non abélien, des vortices et monopoles doubles, ainsi que des interactions magnétiques à longue portée médiées par des magnons sans masse.

Franklin H. Cho, Y. M. Cho, Pengming Zhang, Li-Ping Zou2026-04-08✓ Author reviewed 🔬 cond-mat

Broken by Default: A Formal Verification Study of Security Vulnerabilities in AI-Generated Code

Cette étude de vérification formelle révèle que 55,8 % des artefacts de code générés par sept grands modèles de langage dans des contextes critiques pour la sécurité contiennent des vulnérabilités mathématiquement prouvées, démontrant ainsi que les assistants de codage actuels produisent du code intrinsèquement fragile malgré les instructions de sécurité et les outils d'analyse traditionnels.

Dominik Blain, Maxime Noiseux2026-04-08✓ Author reviewed 🤖 cs.AI