DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification
Cet article propose DuTLR-Net, un réseau de faible rang tensoriel profond déroulé qui intègre des priors physiques via un module d'alignement de variété multi-échelle et une architecture d'optimisation itérative basée sur l'ADMM afin d'obtenir une classification d'images hyperspectrales supérieure et interprétable avec une haute cohérence spatio-spectrale, même dans des scénarios à faibles échantillons.